template: metadata: labels: app.kubernetes.io/name: spark-thrift-server-test app.kubernetes.io/version: v3.1.1 spec: serviceAccountName: thrift-server hos... Thrift JDBC/ODBC Server - --master - k8s://https://kubernetes.docker.internal:6443 - --name - spark-thriftserver - --conf ...
在项目工程中引入达梦数据库驱动,SpringBoot对MySql做了集成,没有get到对达梦数据库做集成,小编这里采用的jdk1.8,安装的达梦数据库也是DM8,所以这里引入:DmJdbcDriver18,其相对于DmJdbcDriver17作出了很大的改进。... 再使用未配置 databaseId 的 sql,而databaseId 未对应的 sql 不会使用。i、当获取到的数据源信息为mysql,则执行图一中批量插入insertBatch方法;ii、当获取到的数据源信息为db2,则会执行图二中批量插入insertBa...
生产者发送消息失败或出现潜在暂时性错误时,会进行的重试次数。type: intdefault: 2147483647valid values: [0, ..., 2147483647]importance: high [**batch.size**](url)当多条消息发送到一个分区时... public class KafkaTemplateProducer { public void sendTemplate(String topic, Object data){ Map properties = new HashMap<>(); properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CON...
可扩展且易于使用的特点。Argo Workflows 常见于以下应用场景:- **批处理和数据分析**。企业收集的数据一般都需要经过处理才能被使用,Argo Workflows 允许开发人员在 Kubernetes 集群中执行批处理的整个过程... customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/clusterworkflowtemplates.argoproj.io createdcustomresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/cronworkflows.argoproj.io createdcustomresourcedefinition.ap...
能让我们用标准的JDBC APIs而不是HBase客户端APIs来创建表,插入数据和对HBase数据进行查询。Phoenix完全使用Java编写,作为HBase内嵌的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase扫描,并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HBase API、协同处理器与自定义过滤器,对于简单查询来说,其性能量级是毫秒,对于百万级别的行数来说,其性能量级是秒。 Phoenix执行方式 批处理创建user_phoenix.sql文件,包含建表信息...
批处理调度器- UIService:云原生 Spark History Server- Falcon:Remote Shuffle Service- 总结1. # Spark on K8S作为当今云原生基础设施的事实标准,Kubernetes 在 LAS Spark 中扮演着重要的角色。我... 部署 Operator 的常见方法是将自定义资源及其关联的控制器添加到集群中。与部署容器化应用程序类似,控制器通常运行在控制面板(Control Panel)之外,例如可以将控制器作为 Deployment 在集群中运行。![picture.im...
可以操作运行时环境ExecutionEnviron的配置和readerConfiguration的配置。 ##### **示例:**``` @Override public void configure(ExecutionEnviron execution, BitSailCo... 在流批一体的场景中,我们需要根据作业的不同类型设置不同的处理方式。 **具体对应关系如下:**| Job Type | Boundedness || batch | Boundedness.*BOUNDEDNESS* || stream | Bounded...
开发的便利性:所选择的数仓架构是否具有很好的开发生态,可以提供不同类型的开发态接口,不限于 SQL 编辑器,代码提交,以及第三方工具整合。- 生态:所选择实现引擎自身是否有很好的生态功能,或者是否可以很好的... 确保某个节点出现故障或者部分任务失败后可以快速进行恢复。数据保存于 HDFS 等分布式存储系统上,自身不管理数据,具有极高的稳定性和容错处理机制。反过来,因为 Hive,Spark 更善于处理这类批处理的长时任务,因此...
用户可以通过 JDBC 驱动程序轻松提交 SELECT 语句,并在秒级甚至亚秒级取回结果。* **强大的批处理能力** 。Flink OLAP 可以采取许多批处理操作和优化。同时,OLAP 中也存在大量查询,Flink 可以根据 Flink 的批处理的能力支持它们,而不需要像其他 OLAP 引擎那样引入外部批处理引擎。* Flink **支持 QUERY/INSERT/UPDATE 等标准 SQL 语法** ,满足 OLAP 用户的交互需求。* **强大的连接器生态系统** 。Flink 为输入和输出定义了全...
用户可以通过 JDBC 驱动程序轻松提交 SELECT 语句,并在秒级甚至亚秒级取回结果;* **强大的批处理能力** 。Flink OLAP 可以采取许多批处理操作和优化。同时,OLAP 中也存在大量查询,Flink 可以根据 Flink 的批处理的能力支持它们,而不需要像其他 OLAP 引擎那样引入外部批处理引擎;* Flink **支持 QUERY/INSERT/UPDATE 等标准 SQL 语法** ,满足 OLAP 用户的交互需求;* **强大的连接器生态系统** 。Flink 为输入和输出定义了全面...
可以操作运行时环境 ExecutionEnviron 的配置和 readerConfiguration 的配置。##### 示例```@Overridepublic void configure(ExecutionEnviron execution, BitSailConfiguration readerConfiguration) { th... return Mode.BATCH.equals(Mode.getJobRunMode(commonConfiguration.get(CommonOptions.JOB_TYPE))) ? Boundedness.BOUNDEDNESS : Boundedness.UNBOUNDEDNESS;}```##### 流批一体场景示例```@...
Hive有JDBC客户端,支持标准JDBC接口访问的HiveServer2服务器,管理元数据服务的Hive Metastore,以及任务以MapReduce分布式任务运行在YARN上。标准的JDBC接口,标准的SQL服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,... 可以提供不同类型的开发态接口,不限于SQL编辑器,代码提交,以及第三方工具整合。* 生态:所选择实现引擎自身是否有很好的生态功能,或者是否可以很好的与其他服务集成,例如数据湖引擎delta lake,icebeg,hudi等优秀...
支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组... 生态:所选择实现引擎自身是否有很好的生态功能,或者是否可以很好的与其他服务集成,例如数据湖引擎delta lake,icebeg,hudi等优秀组件出现,但是Hive集成的节奏却非常慢。 - 解耦程度:分布式任务必然需要多个组...