数据透视表：使用一列多次，每次使用不同的筛选器

在Python中，可以使用pandas库来创建数据透视表，并使用一列多次，每次使用不同的筛选器。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    '日期': ['2020-01-01', '2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-03'],
    '城市': ['北京', '上海', '北京', '上海', '北京', '上海'],
    '销售额': [100, 200, 150, 250, 120, 180]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建数据透视表
pivot_table = pd.pivot_table(df, values='销售额', index='日期', columns='城市')

# 使用筛选器过滤数据
filtered_data = pivot_table[pivot_table.index >= '2020-01-02']

print(filtered_data)

在上述代码中，我们首先创建了一个示例数据，其中包含日期、城市和销售额三列。然后，我们使用pd.pivot_table函数创建了一个数据透视表，将日期作为索引列，城市作为列，并以销售额作为数据值。接下来，我们使用筛选器pivot_table[pivot_table.index >= '2020-01-02']过滤出日期大于等于'2020-01-02'的数据，并将结果打印出来。

运行上述代码，输出结果如下：

城市           上海   北京
日期                   
2020-01-02  250  150
2020-01-03  180  120

可以看到，最终的数据透视表中只包含日期大于等于'2020-01-02'的数据。