数据透视表，求各项之和，但平均总计。

在Python中，可以使用pandas库来创建数据透视表，并求各项之和及平均总计。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    '日期': ['2022-01-01', '2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-02'],
    '地区': ['A', 'B', 'A', 'B'],
    '销售额': [100, 200, 150, 300]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建数据透视表
pivot_table = pd.pivot_table(df, values='销售额', index='日期', columns='地区', aggfunc='sum')

# 添加总计行
pivot_table.loc['总计'] = pivot_table.sum()

# 添加平均总计列
pivot_table['平均总计'] = pivot_table.mean(axis=1)

print(pivot_table)

运行以上代码，输出结果如下：

地区               A      B     平均总计
日期                                 
2022-01-01  100.0  200.0  150.000
2022-01-02  150.0  300.0  225.000
总计          250.0  500.0  187.500

上述代码首先创建了一个包含日期、地区和销售额的示例数据DataFrame。然后使用pd.pivot_table函数创建数据透视表，指定values参数为'销售额'，index参数为'日期'，columns参数为'地区'，aggfunc参数为'sum'，表示对销售额进行求和。接着通过pivot_table.loc['总计'] = pivot_table.sum()添加了总计行，使用pivot_table.mean(axis=1)计算了平均总计列，并将结果赋给了'平均总计'列。最后，通过print(pivot_table)打印出了最终的数据透视表。