请确保您的数据源已正确地选定并覆盖了整个数据集。如果数据源已正确选定,请检查您的数据是否包含空行或表头。您可以尝试删除空行或表头并再次创建透视表。例如,如果您正在使用Python中的pandas包,则可以使用dropna()函数删除空行,并使用iloc[]函数来获取数据区域。以下是示例代码:
import pandas as pd
data = pd.read_excel('data.xlsx')
data = data.dropna()
pivot_table = pd.pivot_table(data.iloc[:, :], values='销售额', index=['地区', '产品'], columns=['年份', '季度'])
print(pivot_table)
之前我写过很多前端上传图片、音视频的一些解决方案,这些方案的确能够解决`百分之99`的“正常的业务场景需求”,而那剩下的`百分之一`,恰巧就在我的评论区了,`可恶.jpg`[![image.png](https://p3-juejin.bytei... 只能靠自己,这个问题我溯源到了计算机基础的图像知识,在计算机的世界,所有的数据都只是0或1。电脑中只有两个是真正的运算硬件,一个是`CPU`,另外一个就是`GPU`(图像处理芯片,显卡的核心)。所以说图像能被我们看见,是...