数据透视表：使用大于进行值筛选

您可以使用Excel的数据透视表功能来进行值筛选。下面是一个使用大于进行值筛选的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'产品': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
        '销售额': [100, 200, 150, 300, 250]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建数据透视表
pivot_table = pd.pivot_table(df, values='销售额', index='产品')

# 使用大于进行值筛选
filtered_table = pivot_table[pivot_table['销售额'] > 200]

print(filtered_table)

这段代码首先使用pandas库创建了一个示例数据集df，然后使用pivot_table函数创建了一个数据透视表pivot_table，并指定了要对销售额进行汇总，按产品进行分组。

接下来，我们使用filtered_table变量来存储对数据透视表进行值筛选后的结果，通过pivot_table['销售额'] > 200可以筛选出销售额大于200的行。

最后，我们打印出筛选后的数据透视表结果。

请注意，这里假设您已经安装了pandas库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas