数据透视表（数据模型）无法计算公式。

在Excel中，数据透视表本身无法直接计算公式。然而，可以通过在源数据中添加一个辅助列来实现公式计算，然后将该辅助列作为数据透视表的一个字段。

以下是一个示例代码，演示如何在源数据中添加辅助列来计算公式，并将其包含在数据透视表中：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'产品': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],
        '销售额': [100, 200, 150, 120, 180, 130],
        '成本': [60, 120, 90, 80, 100, 110]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算利润（销售额 - 成本），并将其添加为辅助列
df['利润'] = df['销售额'] - df['成本']

# 创建数据透视表
pivot_table = pd.pivot_table(df, values='利润', index='产品', aggfunc='sum')

# 打印结果
print(pivot_table)

运行以上代码，将输出按产品分组的利润总和的数据透视表。

请注意，这只是一个简单的示例，用于说明如何在数据透视表中计算公式。根据实际情况，您可能需要根据特定的公式和需求进行调整。