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拓扑排序有环

拓扑排序是一种对有向无环图进行排序的算法,其中有向边表示任务之间的依赖关系。如果图中存在环,那么就无法进行拓扑排序。

以下是一个使用深度优先搜索(DFS)来检测有向图中是否存在环的示例代码:

def has_cycle(graph):
    visited = set()
    rec_stack = set()
    
    def dfs(node):
        visited.add(node)
        rec_stack.add(node)
        
        for neighbor in graph[node]:
            if neighbor not in visited:
                if dfs(neighbor):
                    return True
            elif neighbor in rec_stack:
                return True
        
        rec_stack.remove(node)
        return False
    
    for node in graph:
        if node not in visited:
            if dfs(node):
                return True
    
    return False

在以上代码中,graph 是一个字典,它表示了有向图中每个节点的邻居节点。visited 是一个集合,用于存储已访问过的节点。rec_stack 是一个集合,用于存储递归调用过程中的节点,如果某个节点在 rec_stack 中已经存在,说明存在环。

使用该函数可以判断给定的有向图中是否存在环。如果存在环,则说明拓扑排序不可能成功进行;如果不存在环,则说明可以进行拓扑排序。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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