拓扑排序使用源删除算法结果未显示。

拓扑排序是一种对有向无环图（DAG）进行排序的算法。源删除算法是其中一种常用的实现方式，即从图中删除所有入度为0的节点，并将其加入排序结果中，然后更新与该节点相邻的节点的入度，并重复这个过程，直到所有节点都被加入排序结果中或者图中不存在入度为0的节点为止。

以下是一个使用源删除算法实现拓扑排序的示例代码：

from collections import defaultdict

def topological_sort(graph):
    # 计算所有节点的入度
    indegrees = defaultdict(int)
    for node in graph:
        for neighbor in graph[node]:
            indegrees[neighbor] += 1

    # 找出所有入度为0的节点
    zero_indegree_nodes = [node for node in graph if indegrees[node] == 0]

    # 源删除算法
    result = []
    while zero_indegree_nodes:
        node = zero_indegree_nodes.pop(0)
        result.append(node)

        # 更新与该节点相邻的节点的入度
        for neighbor in graph[node]:
            indegrees[neighbor] -= 1
            if indegrees[neighbor] == 0:
                zero_indegree_nodes.append(neighbor)

    # 如果存在入度不为0的节点，则说明图中存在环，无法进行拓扑排序
    if len(result) != len(graph):
        return []

    return result

# 示例图
graph = {
    'A': ['B', 'C'],
    'B': ['D'],
    'C': ['D'],
    'D': ['E'],
    'E': []
}

result = topological_sort(graph)
print(result)  # 输出: ['A', 'C', 'B', 'D', 'E']

通过源删除算法，我们可以得到示例图的拓扑排序结果为 ['A', 'C', 'B', 'D', 'E']。如果图中存在环，则无法进行拓扑排序，此时返回一个空列表。