拓扑排序-图
社区干货
State Migration on Flink SQL
按照拓扑排序的顺序以 JSON 的形式呈现算子属性列表,当新增或者删除节点时,通过 JSON 代码的比较,可以非常快速的定位到两张图的 Diff,而在新旧图中相同的节点,除了 OperatorID 发生变化,其余属性是完全一致的,只需简单的从左侧复制 OperatorID 到右侧即可。#### **其他优化**
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Flink SQL 状态迁移实践
按照拓扑排序的顺序以 JSON 的形式呈现算子属性列表,当新增或者删除节点时,通过 JSON 代码的比较,可以非常快速的定位到两张图的 Diff,而在新旧图中相同的节点,除了 OperatorID 发生变化,其余属性是完全一致的,只需简单的从左侧复制 OperatorID 到右侧即可。**其他优化**为了更好地解决资源匹配问...
服务监控
全局服务拓扑全局拓扑可以帮助您快速梳理整体服务架构、上下游调用关系,并且可以实时看到各个服务间调用的成功率,快速发现问题服务。服务拓扑页面说明: 服务拓扑默认展示树状图,您可以根据需求切换为星状图。树状... 所有指标均支持排序。 支持根据服务名称进行关键字搜索。 支持订阅、配置和删除服务。通过配置服务,可以修改Trace采样率、配置采集内容(是否采集请求参数、是否采集请求返回值、对象解析深度)、添加自定义指标等。...
火山引擎DataLeap数据调度实例的 DAG 优化方案 (一):问题与需求分析
DAG:全称为 Directed Acyclic Graph,指有向无环图,具备严密的拓扑性质,有很强的流程表达能力。DataLeap 是火山引擎自研的一站式大数据中台解决方案,集数据集成、开发、运维、治理、资产管理能力于一身的大数据研发治理套件。在平台中,一个核心的功能为任务的调度,会根据任务设置的调度频率(月级,日级,小时级等)运行任务,从而生成对应的实例。在数仓研发中,不同的表之间会存在依赖关系,而产生表数据的任务实例,也会因此存在依...
Kubernetes 观测:基于 eBPF 的云原生深度可观测性实践
**拓扑**和 **时间**。拓扑可视化让工程师得以在全栈活动的上下文中查看来自网络、基础设施、应用程序和其他领域的遥测数据;它还提供了重要的背景信息,方便工程师了解发生故障时业务会受到怎样的影响。... 如下图所示:,用户输入query检索得到搜索结果,主要来自于倒排以及语义召回,我们都知道,传统上的倒排检索严格依赖字面去作匹配,很难去召回一些同义或语义相似但字面意思不一样的结果。当然,较为传统的方式,我们可以追加人工干预召回,比如人工构建同义词进行替换等等。 