>作者:火山引擎AML团队## 模型训练痛点关于模型训练的痛点,首先是技术上的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。![1280X1280.PNG](ht... 在对拓扑的探测上做了细致和智能的优化,并且支持异步和同步两种训练模式。在显存侧:主要针对超大模型的场景,我们也开源了 veGiantModel,支持混合并行的策略,包括数据并行,Tensor 并行和流水线并行;可根据参数量、...
在某些场景下可能会导致计算出错,例如,将 Offset 回拨到某个窗口的起始时间戳,则上一个窗口的迟到数据可能会导致错误的输出。**因此,在流式作业的迭代时,需要尽量迁移旧状态,来保证计算的连续性和正确性。**... 按照拓扑排序的顺序以 JSON 的形式呈现算子属性列表,当新增或者删除节点时,通过 JSON 代码的比较,可以非常快速的定位到两张图的 Diff,而在新旧图中相同的节点,除了 OperatorID 发生变化,其余属性是完全一致的,只需...
提出问题给出问题的定义(让大家对问题有个具象化的理解),提出常见解决方案和这些解决方案的缺点,提出自己的观点(自己的突破点是什么)论证自己的观点,综合起来说效果### 技术#### 系统1.[Android系统优化的那10年](https://mp.weixin.qq.com/s/rL1VrS0qnEpIdMoFrR55Xg)2.如何判断dexopt失败? dexopt是可以判断出来失败的,校验一下这个dexopt是否完成(校验方法是loadDex这个dex里面的类看他能不能load进来) 出现d...
网络拓朴结构、路由设备、路由策略、接入设备、物理线路等多个方面都密切相关,任何一个环节出现问题,都会影响整个系统的性能。因此当应用出现问题时,应当从应用程序、操作系统、服务器硬件、网络环境等方面综合排查... 这样Linux内核的I/O调度器可以将多个读写请求合并为一个请求或者排序(减少机械磁盘的寻址)发送给驱动,提升性能。目前Linux版本主要支持3种调度机制:1. CFQ,完全公平队列调度早期Linux内核的默认调度算法,它给...
微拓扑及异构设备的调度、摆放:资源整体微拓扑感知调度、摆放,以及动态调整能力;4. 精细化资源分配、隔离:根据业务服务画像提供资源的精细化分配、出让和隔离。整体来说,Katalyst是一个旨在提升云计算资源利用效率... 我们对 HintProvider 给出的 Hints 进行筛选,如果某个 Hint 中存在 NUMA 节点与 New Pod 形成了反亲和关系,或者没有形成亲和关系(在 New Pod 有亲和要求时),则该 Hint 不满足要求,我们直接将其筛除。### 5.调度侧...
主要实现了两种策略。**第一种是依赖调度,** 根据Stage依赖关系定义拓扑结构,产生DAG图,并根据DAG图调度Stage。依赖调度要等到依赖Stage启动以后,才会调度对应的Stage。例如两表Join,会先调度左右表读取Stage,之... 需要做一种有序性的保证。例如在Sort的场景,Partial Sort和Merge Sort的网络传输过程必须要保证是有序的,传输数据不能出现乱序的情况,否则进行Merge Sort时数据就会出问题,并影响最终结果。 **第三,连接的复用和...
为我输入的内容给出补全提示,比如说我输入了一个函数名称,插件会给出代码补全提示,可以按 tab 接收补全提示;2. 多行代码补全![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/... 比如这段 快速排序 的代码(当然这段代码我也是让 AI 帮我写的):```javapublic class QuickSort { public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) { if (low
此策略给出的排名就越低; || BalancedResourceAllocation | 是 | 1 | CPU和内存使用率越接近的节点权重越高,该策略不能单独使用,必须和 LeastRequestedPriority 组合使用,尽量选择在部署Pod后各项资源更均衡的机器... 实现了 Pod 拓扑扩展约束的优先级排序; |我自己遇到的是“多节点调度资源不均衡问题”,所以跟节点资源相关的打分算法是我关注的重点。1、BalancedResourceAllocation(默认开启),它的计算公式如下所示:```gos...
更容易出错,常见的有竞争条件,死锁、活锁、资源耗尽、优先级反转… 等等。## 流水线模型(反应器/事件驱动)![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6050d3027b06456... 下图给出了Actor模型:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/97dec70ff6d545c8bfa9b2f1d7b57a04~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=171613564...
降低错误率。> > > > ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/46287946818f4349a6ac77d2575a0452~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=17... * 对右表排序,内部 block 切分,超出内存部分 flush 到磁盘上,内存大小通过参数设定* 左表基于 block 排序,按照每个 block 依次与右表 merge* 优点是:能有效控制内存 缺点是:大数据情况下速度会慢优先...
有序的自动滚动更新在 K8s 上,我们一般会用 StatefulSet resource 来托管有状态服务。## Redis 云原生实践下面将介绍火山引擎 Redis 云原生实践。首先我们会明确 Redis 云原生的目标,主要有以下几个:-... 同时根据读写拓扑,把请求转发给后端的 Server 分片。- **Configserver**:配置管理组件,本身是无状态的,所有的状态信息都存储在 etcd。集群生命周期里 Server 所有的分片信息都保存在 Configserver 里。Configse...
优化过滤和重排序等业务相关的计算过程,这套架构可以很好解决各类业务场景的离线和在线检索计算需求,相同检索精度下的吞吐和时延相比开源基线有了3倍以上的改善,且满足大规模线上业务的稳定性要求,因此被抖音集团大量业务采用。但因为每个索引搭建一套集群的成本较高,且存在配置复杂等问题,研发团队又对框架进一步迭代,进行云原生改造,实现组件多租户化,提供自动化调度能力,以降低错误率,加快交付。- **向量标量混合检索能...
**拓扑**和 **时间**。拓扑可视化让工程师得以在全栈活动的上下文中查看来自网络、基础设施、应用程序和其他领域的遥测数据;它还提供了重要的背景信息,方便工程师了解发生故障时业务会受到怎样的影响。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a1ddb83e45e344f483be12e5f1b7bb0b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135636&x-signature=pYA1nhnU...