为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hybrid Serving and Analytica... 标准对象存储接口 S3 等;元数据也放在了外部的存储系统中,例如:ZK 及分布式 KV 等系统。3. **读写分离**1. Ingestion Server 负责数据的导入,Compaction Server 负责将数据定期 Merge。数据导入后,Ingestion Se...
为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hybrid Serving and Analytica... 标准对象存储接口 S3 等;元数据也放在了外部的存储系统中,例如:ZK 及分布式 KV 等系统。1. **读写分离** - Ingestion Server 负责数据的导入,Compaction Server 负责将数据定期 Merge。数据导入后,Ingest...
但又进一步带来了处理 域名解析的可访问节点数量和 keeper 中配置数量不一致时的复杂性。3. 容器重启后如果服务变换 ip 和服务端口,ClickHouse-keeper 难以快速恢复。这不仅是因为 2,也是因为 keeper 实现中 raft... 任何节点都可以读 KV 存储中的一个 key (以下皆简称 “key”),从中得知 “谁是 leader”这个结果。如果这个 key 不存在,说明 leader 从未被成功选举。3. leader 定期 CAS 更新 key 中存储 value(以下皆简称 “va...
为解决上面问题,彻底实现在离线统一的混合部署,KubeWharf 团队使用 Katalyst 作为其中核心的资源管控层,负责实现单机侧实时的资源分配和预估,下面具体介绍 Katalyst。### **Katalyst 系统介绍**如下图所示,Kat... 下图展示了 PropagationPolicy 对象配置文件.yaml 来操控调度的语意: ````apiVersion: core.kubeadmiral.io/v1alpha1kind: PropagationPolicymetadata: name: mypolicy namespace: defaultspec: # 提...
但又进一步带来了处理 域名解析的可访问节点数量和 keeper 中配置数量不一致时的复杂性。 3.容器重启后如果服务变换 ip 和服务端口,ClickHouse-keeper 难以快速恢复。这不仅是因为 2,也是因为 keepe... 任何节点都可以读 KV 存储中的一个 key (以下皆简称 “key”),从中得知 “谁是 leader”这个结果。如果这个 key 不存在,说明 leader 从未被成功选举。3. leader 定期 CAS 更新 key 中存储 value(以下皆简称 “va...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# 摘要火山引擎大数据研发治理套件 DataLeap的Data Catalog系统通过汇总和组织各种元数据,解决了数据生产者梳理数据、数... 可以分为几大类:数仓表比如Hive,看板,数据集,实时表,Topic,对象存储,分布式文件系统如LasFS等。带来的主要挑战是不同类型的资产,搜索的字段和权重有明显差异。- **支持个性化**。目前系统的用户遍布整个公司,角...
传统的方式可能会需要重新编译内核,成本和风险极高。* **数据孤岛,缺少全栈视角的串联分析**相关调查数据显示,超过 65% 的企业组织拥有超过 10 种监控工具,而这些工具通常作为独立解决方案单独运行,以支持不... 层层调用之后来到 tcp\_transmit\_skb 函数完成 TCP 协议处理,封闭 TCP 包头,调用 ip 层的 ip\_queue\_xmit 进入后续流程。针对这个流程,我们重点关注以下两个函数,并进行 eBPF 插桩:* tcp\_v4\_connect/tcp...
可以根据需要随时读取主题中的事件——与传统消息传递系统不同,事件在消费后不会被删除。相反,您可以通过每个主题的配置设置来定义 Kafka 应该保留您的事件多长时间,之后旧事件将被丢弃。Kafka 的性能在数据大小方... 则创建类 ZookeeperTopicService 的对象,也就是上面我们说的 zookeeper 方式创建 topic;如果没有传的话,则创建类 AdminClientTopicService 对象,也就是上面我们说的 Kafka 版本 >= 2.2 推荐的创建 topic 的方式;-...
扩展ReplicaSet的过程只能通过观察副本集控制器处理ReplicaSet更新或pod就绪更新的多个reconcile来推断。为解决可观察性数据孤岛的问题,Kelemetry以组件无关、非侵入性的方式,收集并连接来自不同组件的信号,并以追踪的形式展示相关数据。 **设计**### 将对象作为跨度为了连接不同组件的可观察性数据,Kelemetry采用了一种不同的方法,受到ks...
爬虫识别 可对Web端数据配置爬虫的识别规则以及识别后的处理方式。详情可参见通用设置:爬虫识别。 看板中英文配置 开启后支持录入中文&英文的看板名称、图表名称、文件夹名称。关闭后历史看板依然保留中/英文... 业务对象分析之外的高级分析功能生效。配置详情请参见通用设置:查询触发方式设置。 IP地址仅解析不存储 配置分析时,是否需要保留IP地址数据的原始数据,开启后系统仅存储IP解析后的位置信息,丢弃IP地址数据,同时也...
爬虫识别 可对Web端数据配置爬虫的识别规则以及识别后的处理方式。详情可参见通用设置:爬虫识别。 看板中英文配置 开启后支持录入中文&英文的看板名称、图表名称、文件夹名称。关闭后历史看板依然保留中/英文... 业务对象分析之外的高级分析功能生效。配置详情请参见通用设置:查询触发方式设置。 IP地址仅解析不存储 配置分析时,是否需要保留IP地址数据的原始数据,开启后系统仅存储IP解析后的位置信息,丢弃IP地址数据,同时也...
但一旦存在问题时很难去解决,无法说出所以然,二是目标识别在多目标出现交叉重叠时无法精准识别,如多个人用不同姿势前后交叉站立,后排人员被遮挡后有些场景无法识别出来每个人。他想基于 AI 的目标识别加上对象组件... 解决这个问题,利用 AI 识别各个组件,如人的脑袋、手、足、躯干等,然后再基于这些组件去识别一个人,而不是用 AI 直接识别一个人,这样应该更精确。老猿对 AI 根本没有研究,连图像处理都没学过,感觉帮不上他多少忙...
这导致了可观察性的孤立岛,因为只有观察多个 reconcile 才能理解许多面向用户的行为;例如,扩展 ReplicaSet 的过程只能通过观察副本集控制器处理 ReplicaSet 更新或 pod 就绪更新的多个 reconcile 来推断。为解决可观察性数据孤岛的问题,Kelemetry 以组件无关、非侵入性的方式,收集并连接来自不同组件的信号,并以追踪的形式展示相关数据。设计 **1. 将对象作为跨度**为了连接不同组件的可观察性...