为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hybrid Serving and Analytica... 用来区分这个 Field 是空还是 NULL。对于 NULL Field 我们不会存储任何的数据,对于存储稀疏数据提高了效率。相比 Dremel,我们的算法有两个优势:1. 稀疏字段具有更高的存储效率。2. 对于复合重复类型具有更好的...
为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hybrid Serving and Analytica... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222083&x-signature=%2Fc20PZ%2BvV3VZBaDNtN4CRh7bsEI%3D)1. **DS Instance 粒度的资源隔离**由于 Krypton 采用了云原生部署的模式,每个 DS Instance 对应一个容器,因此我们完...
如果**SELECT**的字段与**GROUP BY**的字段不匹配,那么就会报错如下:````undefinedMySQL [dbtest]> select min(update_time),name,id from tb_author group by name;ERROR 1055 (42000): Expression #3 of SELE... ### 解决方法需要改写SQL,去掉**GROUP BY**后不包含的id字段,保证数据统计的准确性````undefinedMySQL [dbtest]> select min(update_time),name from tb_author group by name;+---------------------+-------...
增量场景下全域数据集成解决方案。**本系列聚焦BitSail Connector开发模块,为大家带来详细全面的开发方法与场景示例,本篇将主要介绍Source接口部分。**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.b... 在行为上表现为对任务描述Json文件中 reader 部分的 columns 的解析,对于 columns 中不同字段的type会根据上面描述文件从 ClickhouseReaderOptions.COLUMNS 字段中解析到 readerContext.getTypeInfos()...
获取应用与配置信息 3.1 API 定义Path:openapi/v1/metadata/appsMethod: POSTContent-type: application/jsonBody: Parameter Type Description Required app_ids list 应用id列表 true with_config boo... /list/eventsMethod: POSTContent-type: application/jsonBody: Parameter Type Description Required filter object 根据某些字段做过滤,可选值通常可用: name 事件名 status 事件状态 id 事件id creator_i...
如果**SELECT**的字段与**GROUP BY**的字段不匹配,那么就会报错如下:````undefinedMySQL [dbtest]> select min(update_time),name,id from tb_author group by name;ERROR 1055 (42000): Expression #3 of SELE... ### 解决方法需要改写SQL,去掉**GROUP BY**后不包含的id字段,保证数据统计的准确性````undefinedMySQL [dbtest]> select min(update_time),name from tb_author group by name;+---------------------+-------...
增量场景下全域数据集成解决方案。**本系列聚焦BitSail Connector开发模块,为大家带来详细全面的开发方法与场景示例,本篇将主要介绍Source接口部分。**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.b... 在行为上表现为对任务描述Json文件中 reader 部分的 columns 的解析,对于 columns 中不同字段的type会根据上面描述文件从 ClickhouseReaderOptions.COLUMNS 字段中解析到 readerContext.getTypeInfos()...
计算一组值中不为 NULL 的值的数量。 COUNT_IF 函数 COUNT_IF (Boolean Expression) 计算一组值中满足指定条件的值的数量。 EVERY 函数 EVERY(boolean_expression) 判断是否所有值都满足指定的布尔表达式。... 提取日期和时间中的天数,以星期为周期。DOW 函数等同于 DAY_OF_WEEK 函数。 DOY 函数 DOY(KEY) 提取日期和时间中的天数,以年为周期。DOY 函数等同于 DAY_OF_YEAR 函数。 EXTRACT 函数 EXTRACT(field from K...
"project_name": "e-commerce-demo", "project_display_name": "电商demo", "role": "member", "app_id": 20000341, "app_name": "电商demo" } ] } ]}字段含义说明 Field Type Description org_id int 集团id org_name str 集团名称 is_admin bool 是否为管理员 apps list 应用信息 app信...
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> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# 摘要火山引擎大数据研发治理套件 DataLeap的Data Catalog系统通过汇总和组织各种元数据,解决了数据生产者梳理数据、数... 目前系统中已经包含15+种数据源,可以分为几大类:数仓表比如Hive,看板,数据集,实时表,Topic,对象存储,分布式文件系统如LasFS等。带来的主要挑战是不同类型的资产,搜索的字段和权重有明显差异。- **支持个性化**。...
"custom_user_props": { "profile_1": "profile_value", ... }, "user_tag_props": { "tag_1": "标签值", ... }}字段含义说明 Field ... "error_param_code": 0, "error_count": 128, "error_event_code": 1010006, "error_platform": "Android", "...