在pandas中,当我们进行数据重命名时,如果出现嵌套重命名,就会报错'nested renamer is not supported”。这种情况下,我们可以考虑使用别的方式进行重命名。
例如,我们要将DataFrame中的一列重命名为'new_name”,如果出现嵌套的情况,则可以使用如下的代码:
df = pd.DataFrame(data={'column_a':[1,2],'column_b':[3,4]})
df.columns = ['column_a', ('new_name', 'column_b')]
df = df.rename(columns={('new_name', 'column_b'): 'new_name'})
在这个示例中,我们'column_b”列重命名为新的嵌套列名('new_name”, 'column_b”),然后再使用rename()函数将其改为'new_name”。这样就可以避免'nested renamer is not supported”的错误了。