并且使得 GPT-3 在自然语言处理任务中取得了令人瞩目的成就。 然而随着模型参数的增长,模型的大小也成为一个问题。为了解决这个问题,人们开始尝试模型小型化的方法。Chinchilla 就是一种模型小型化的尝试,相... 如数据导入、维护等任务。值得一提的是,该层引入了基于 Arrow 的高速向量化读时合并引擎,能够高效合并数据、提高读取性能。猛犸湖的底座是基于强化版的 Iceberg 元数据,元数据支持版本管理、文件扫描等功能,为用户...
引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、ElasticSearch和veGraph三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种。更多的背景可以参照之前的[文章](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMw... 当我们把存量数据导入到新系统时,许多接口的读写性能都有严重下降,服务器资源的使用也被拉伸到夸张的地步,比如:* 写入一张超过3000列的Hive表元数据时,会持续将服务节点的CPU占用率提升到100%,十几分钟后触发超...
你的工程里引入了spring-boot-starter-redis包,然后又有使用分布式锁的需求,但由于spring-boot官方并未提供成型的类库使用,于是你在度娘上找了个xxx-distribution-lock-redis, 顺手贴进了pom 里。写完代码后启动工... 照着文档写的?还能打包?TOO NAIVE...你以为你引了这个版本的依赖,工程里跑的就是这个版本的吗?其实,这个场景还相对较简单,因为对于使用方来说,是知道自己引了可能有相同功能的依赖,并且在工程启动的时候便会有...
是面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto、Flink 生态,帮助企业轻松构建智能实时湖仓。 LAS服务是什么?... ByteLake支持流批一体的读写能力,提供流式读写的 source 和sink,支持近实时分析。 **ByteLake** **又是怎么做到这些能力的呢?接下来从以下几个特性来展开阐述。**![picture.image](https://p6-v...
是面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto、Flink 生态,帮助企业轻松构建智能实时湖仓。 LAS服务是什么?... ByteLake支持流批一体的读写能力,提供流式读写的 source 和sink,支持近实时分析。 **ByteLake** **又是怎么做到这些能力的呢?接下来从以下几个特性来展开阐述。**![picture.image](https://p6-v...
若没有勾选请勾选 , 并在弹出菜单中选择 Enable Automatic 步骤2: 解压 SDK,并拷贝到项目目录下将下载的 VolcEngineRTC.xcframework 和 RealXBase.xcframework 拖入到工程中。 步骤3:配置项目属性配置音视频权限... 你需要在该方法中传入以下参数: 参数名 类型 说明 appId NSString* 每个应用的唯一标识符,由 RTC 控制台随机生成的。 不同的 AppId 生成的实例在 RTC 中进行音视频通话完全独立,无法互通。 delegate id SDK 回调...
系统集成实现的关键在于解决系统之间的互连和互操作性问题,它是一个多厂商、多协议和面向各种应用的体系结构。这需要解决各类设备、子系统间的接口、协议、系统平台、应用软件等与子系统、建筑环境、施工配合、组织... 性能价格比的高低是评价一个系统集成项目设计是否合理和实施成功的重要参考因素。(3)典型的系统集成技术[1.]()数据库与数据仓库技术传统的数据库以单一的数据源即数据库为中心,进行事务处理、批处理、决策分...
火山引擎湖仓一体分析服务 LAS(Lakehouse Analytics Service),是面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto 生态,帮... ByteLake 支持流批一体的读写能力,提供流式读写的 source 和 sink,支持近实时分析。**ByteLake** **又是怎么做到这些能力的呢?接下来从以下几个特性来展开阐述。**![picture.image](https://p3-volc-community...
并且使得 GPT-3 在自然语言处理任务中取得了令人瞩目的成就。然而随着模型参数的增长,模型的大小也成为一个问题。为了解决这个问题,人们开始尝试模型小型化的方法。Chinchilla 就是一种模型小型化的尝试,相较... 如数据导入、维护等任务。值得一提的是,该层引入了基于 Arrow 的高速向量化读时合并引擎,能够高效合并数据、提高读取性能。猛犸湖的底座是基于强化版的 Iceberg 元数据,元数据支持版本管理、文件扫描等功能,为用户...
而扩展性不佳则会导致在业务变化时需要不停地重构来适应业务,对业务造成很多影响。 **第二,性能。**一个模型本身的插入和更新效率会直接影响数据的导入导出的流程,这些都会带来更直观的业务上的感受... 我们引入了字节内部独有的业务元数据的属性和子任务定义,最终把任务相关的元数据存储起来。 Atlas本身也支持血缘的查询能力,通过Apache Atlas暴露的接口来转换成图上查找某个节点对应血缘关系的边,以...
查找引用、打开工作区等)以及编辑器的响应行为(如补全提示、代码诊断等)其实都大同小异,可能在个别功能上实现不一样,但是逃不开上述内容。或者说,上述这些功能都可以抽象为一系列的「**行为事件**」。微软提出 LSP 的目的是,之前各个编辑器(VSCode, Vim, Atom, Sublime...)各自为战,编辑器内部实现的特性和协议都不同。每换一个编辑器,就有可能要给该编辑器中支持的每门语言写一个对应的 Language Server,也就是说假设有 n 门语...
# 前端工程化### **工程化概念**### **定义**- 工程化即系统化、模块化、规范化的一个过程。与其说软件工程是一门科学,不如说它更偏向于管理学和方法论。### **解决什么问题**- 如果说计算机科学要解... 主要分为`模块引用`、`模块定义`和`模块标识` 3 个部分。**1. 模块引用** 在 CommonJS 规范中,存在`require()` 方法,这个方法接受模块标识,以此引入一个模块的 API 到当前上下文中。`var math = require('math')...
故考虑引入 ClickHouse 分担 InfluxDB 大数据分析的压力,再加上我们业务上也用到了 MySQL ,所以本文就来对比下 MySQL、InfluxDB、ClickHouse 在千万数据量下的写入耗时、聚合查询耗时、磁盘占用等各方面性能指标。### 结论先行最终的结论是,直接使用 ClickHouse 官网提供的 6600w 数据集来做对比测试,在 MySQL、InfluxDB、ClickHouse 同样分配 4c16g 资源的情况下,ClickHouse 无论是导入速度、磁盘占用、查询性能都完全碾压 M...