我们将首先介绍实时数据湖目前存在的痛点,比如数据的高时效性,多样性,一致性和准确性等。然后介绍我们如何基于 Flink 和 Iceberg 构建实时数据湖,主要通过如下两部分展开:如何将数据实时入湖、如何使用 Flink 进行... #### 字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践**刘畅 字节跳动基础架构工程师****张永强 字节跳动机器学习系统工程师****演讲简介:** 随着云原生的发展,Kubernetes 由于其强大的生态构建能力和影响力,使得包括大...
训练和推理等场景,当下的云原生基础设施已不再局限于传统的硬件,也包含了 GPU、RDMA 等各种新兴的异构设备,以及精细化的设备管理方式。如[第一篇文章](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0NDMzNjkxNw==&mid... vke.volcengine.com/assumed: "true" # 标识 Pod 被调度成功 vke.volcengine.com/gpu-index-container-app: "3" # 容器调度结果,表示名称为 app 的容器被调度到序号为 3 的 GPU 上 ...
并且会更加擅长常识推理、数学逻辑分析,且部分能力超越了GPT-4。官网:https://ai.google/**可用执行动作** * 对话PaLM* 提问PaLM**应用使用示例** **微信公众号 + PaLM(Google AI) + 微信公众号** :当用户在微信公众号回复文本消息时,自动通过 PaLM(Google AI) 生成响应回复用户。 2**百度云爱速搭**![picture.im...
我们将首先介绍实时数据湖目前存在的痛点,比如数据的高时效性,多样性,一致性和准确性等。然后介绍我们如何基于 Flink 和 Iceberg 构建实时数据湖,主要通过如下两部分展开:如何将数据实时入湖、如何使用 Flink 进行... **字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践** **刘畅 字节跳动基础架构工程师** **张永强 字节跳动机器学习系统工程师** **演讲简介:** 随着云原生的发展,Kubernetes 由于其强大的生态构建能力和影响力...
然后通过 Flink SQL Gateway 和 Session Mode 的 Flink Cluster 进行 OLAP 查询,提供了 JDBC 和 REST API 两种接口的返回结果。当然我们也需要使用 Catalog 管理元数据,这里不仅仅指 Iceberg 的元数据,还包括了其他... [字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMTQyNzI4OQ==&mid=2247488444&idx=1&sn=09194db0398bd37c9a296c3cf786f55e&chksm=c1829f8af6f5169cb31f8bf4306e2c632ce89bcee46208d2...
我们可以通过如下两个简单的例子说明,列粒度权限难以满足用户侧的多元的使用需求:1. 有些公司多条业务线的数据可能会落入统一的埋点表中处理,这种情况下多业务线数据就会落到表中的同一个列进行存储,此时列粒度... 将鉴权结果返回给 ByteQuery 引擎。如果用户拥有查询所需权限,ByteQuery 引擎会将 SQL 进一步优化后提交到执行引擎,进行具体的数据处理;如果用户缺少查询所需权限,则会拦截 SQL,提示用户去申请对应的权限信息。...
#### 设置环境变量如果您希望新编译的 Python 版本成为系统默认的 Python 版本,可以考虑设置相应的环境变量。例如,在 **`.bashrc`** 或 **`.zshrc`** 文件中添加以下行:``` bashCopy codeexport PATH="/opt/Python-3.9.13/bin:$PATH"```* * *### BMF的基本使用#### 转码使用 BMF 以及如何使用 FFmpeg 兼容选项来实现所需的功能。使用BMF 在转码时需要 FFmpeg 4.x 或 5.x,通过 apt 检查版本,如果版本符合要求,通过 ...
高效的训练:通过使用最新技术,如ZeRO和LoRA等技术改善训练过程,让训练过程更高效。 推理API:提供易于使用的推理API,方便进行对话式的交互测试。 模型微调 模型微调是一种迁移学习技术,通过在预训练模型的基础上进... 配置CUDA环境变量。 执行vim ~/.bashrc命令,打开配置文件。 按i进入编辑模式。 在文件末尾添加如下参数。export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.4export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/binexport LD_LIBRARY_PATH=$LD_LI...
模型训练及推理应用等不同环节,提供了端到端的`Profiler`工具。该工具可以帮助用户看到模型从应用层到芯片层的接口和算子耗时,从而准确定位系统的软、硬件性能瓶颈,提高性能分析的效率。调优主要分为三步:- 性能数据采集、解析、分析- 性能问题定位,发现性能瓶颈点- 采取性能优化措施## 性能分析简要介绍![image.png](https://bbs-img.huaweicloud.com/blogs/img/20221204/1670162645734797200.png)# 通过命令行采...
此库对于模型推理并非必要,同时部分Windows环境安装此库时会遇到问题。如果想绕过deepspeed安装,我们可以将命令改为``` pip install -r requirements_wo_ds.txt pip install --no-deps 'SwissArmyTransformer>=0.3.6' ```如果使用Huggingface transformers库调用模型,可以通过如下代码(其中图像路径为本地路径):``` from ...
将表格字段类型设置为公式字段,并输入函数公式,定义其与其他单元格的运算和逻辑关系,可以使该字段的值根据公式字段计算展示,无需再手动计算填写。例如:您可以在薪酬管理中,通过公式字段自动计算员工应发工资,... 自动将变量文本替换为列字段值**模板字段可以输入一段文本,并将文本中的一些字符自动替换为指定列的字段值后展示。例如:使用模板字段输入短信/邮件发送内容,批量将收件人称呼替换为用户姓名字段的值;使...
定义变量model_name为"bert-base-uncased",这是一个预训练的BERT模型。我们还通过BertTokenizer.from_pretrained()方法加载了预训练的tokenizer。最后,我们通过BertForTokenClassification.from_pretrained()方法加... 返回一个包含所有实体的列表。首先,我们使用tokenizer.encode()方法将输入文本编码为token ID序列,并添加了特殊的token(例如[CLS]和[SEP])。我们将编码后的序列转换为PyTorch张量,并将其发送到GPU设备进行推理(如...
我就能通过比较他们的向量来表示他们的相似性。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/94bd57218a204c78a7d7c58f9805bfe7~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031... 我们来解释一下这些变量,input就是我们输入的数据,他的维度为(2, 3, 2),三个维度分别表示(bs, T, input_size),即(批大小,输入序列长度,输入特征大小)。我这样介绍大家可能还一头雾水,我结合input的打印结果给大家介...