用异色边框标记重叠路径

以下是一个用异色边框标记重叠路径的解决方法的代码示例：

import cv2
import numpy as np

def mark_overlapping_paths(image, paths):
    # 将图像转换为RGB格式
    image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

    # 根据路径数量生成不同的颜色，用于标记边框
    colors = np.random.randint(0, 255, size=(len(paths), 3), dtype=np.uint8)

    # 对每个路径进行标记
    for i, path in enumerate(paths):
        # 绘制路径的边界框
        for j in range(len(path) - 1):
            cv2.rectangle(image_rgb, (path[j][0], path[j][1]), (path[j+1][0], path[j+1][1]), colors[i].tolist(), 2)
    
    # 将RGB图像转换回BGR格式
    image_bgr = cv2.cvtColor(image_rgb, cv2.COLOR_RGB2BGR)

    return image_bgr

# 示例用法
image = cv2.imread("input_image.jpg")
paths = [
    [(10, 10), (50, 10), (50, 50), (10, 50)],
    [(70, 70), (100, 70), (100, 100), (70, 100)],
    [(30, 30), (60, 30), (60, 60), (30, 60)]
]
marked_image = mark_overlapping_paths(image, paths)

cv2.imwrite("output_image.jpg", marked_image)

这个示例代码中，mark_overlapping_paths函数接受一个图像和一个路径列表作为输入。路径列表包含多个路径，每个路径由一系列点坐标组成。函数会为每个路径生成一个随机颜色，并使用该颜色绘制路径的边界框。最后，函数返回带有标记边界框的图像。

请确保将input_image.jpg替换为实际的输入图像路径，并将output_image.jpg替换为想要保存结果的图像路径。