是用于有序元素序列快速搜索查找的一个数据结构,跳表是一个随机化的数据结构,实质就是一种可以进行二分查找的有序链表。跳表在原有的有序链表上面增加了多级索引,通过索引来实现快速查找。跳表不仅能提高搜索性能,... 棵互不相交的树的集合称为森林;树,其实我们最常用的是二叉树:![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220108213545.png)二叉树的特点是每个节点最多只有两个子树,并且子树有左右...
在静态检测中往往是对二进制文件或者反汇编后的ASM文件进行检测(后续提到的CCF恶意软件检测即基于二进制文件与ASM文件进行检测);而动态检测往往是对沙箱运行出的API序列进行检测;除此之外,两者的主要区别在于,**静... 划分后再进行PE section对应的大小的建模,本质上是将整个文件的建模细分为不同的section进行建模,我们可以将其理解为**二层的细颗粒度分析法**。当然,颗粒度也并非越小越好(即层数越高越好),需要根据实际数据、具体...
这就带来了使用预测掩码标记(masked token prediction)任务进行预训练,更关注的却是文本的语义信息而非语音的韵律,从而导致训练效率低以及韵律建模困难等问题。**方法介绍:**基于上述观察,火山语音团队联合浙... 字符序列在给定的音高序列中的位置分配情也是是一个复杂的概率分布。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4f7cc328c9d946a98b4d6822a26dc03f~tplv-tlddhu82om-i...
系统在http协议中传输的应用数据采用具有自解释、自包含特征的JSON数据格式,通过配置数据对象的序列化和反序列化的实现组件来实现通信数据包的编码和解码。在接口协议中,包含接口的版本信息,通过协议版本约束服务... 你能够用编程的方法通过Web调用来实现某个功能的应用程序。例如,创建一个WebService,它的作用是查询某某员工的基本信息。它接受该员工的编号作为查询字符串,返回该员工的具体信息。你可以在浏览器的地址栏中直接输...
1. 概述 机器学习,是指可视化建模支持机器学习算子,对数据进行加工处理,以便用户基于数据进行模型训练、深度分析、预测分析等。本文将为您介绍机器学习算子的功能。 2. 功能介绍 2.1 预测将机器学习算子训练生成的... 然后使用逻辑斯蒂函数将值映射到 0 到 1 之间,表示该样本隶属于各类别的概率大小,取概率值较大的对应类别作为该样本最终预测类别。本算子支持二分类和多分类问题,支持连续和类别特征,但类别特征在字符串索引后需要...
这就带来了使用预测掩码标记(masked token prediction)任务进行预训练,更关注的却是文本的语义信息而非语音的韵律,从而导致训练效率低以及韵律建模困难等问题。**方法介绍:**基于上述观察,火山语音团队联合浙... 字符序列在给定的音高序列中的位置分配情也是是一个复杂的概率分布。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4f7cc328c9d946a98b4d6822a26dc03f~tplv-tlddhu82om-i...
最终通过对比明确了无监督声学表征的效果优势。 另一方面,针对转换模型的编码器输出结果,团队选择增加一个对比预测编码(Contrastive Predictive Coding,CPC)模块以提高编码结果的连贯性,增强模型对声学信息的建模能... 而且同时使用两条线索才是目前最优的方案。此外,该方法所提出的在字符的声学边界处进行说话人转换点检测,相比于逐帧进行检测更具优势,做到直接处理多说话人的语音并输出字序列以及说话人转换的位置。应用场景上,适...
系统在http协议中传输的应用数据采用具有自解释、自包含特征的JSON数据格式,通过配置数据对象的序列化和反序列化的实现组件来实现通信数据包的编码和解码。在接口协议中,包含接口的版本信息,通过协议版本约束服务... 你能够用编程的方法通过Web调用来实现某个功能的应用程序。例如,创建一个WebService,它的作用是查询某某员工的基本信息。它接受该员工的编号作为查询字符串,返回该员工的具体信息。你可以在浏览器的地址栏中直接输...
数据集解耦数据 BI 对业务源库的直接依赖,支持离线的负责分析查询以及直连的快速单表即席查询能力; 它是BI图表的上游依赖对象,也同时作为可视化建模工程的输出节点(数据仓库) 2.1 模型逻辑:数据集最关键的维护在于... 简单检测和预处理方法: 使用isNull(X)或者empty(Y)来测试判断; isNull主要针对NULL值判断,结果返回1,常可作为对null行的量统计; 而empty主要是检测空字符串值,空字符串返回1,非空为0,常可配合if使用,用来对空值做转...
该类模型是否正在上线使用?如果已有运营的模型,那么需要明确本次开发的改进方向,并且最好有一个基线模型以保证模型开发的最低标准。1. 模型可接入的数据:需要确定本次建模有哪些数据可用、数据的时间范围、数据质... 离散变量往往是以字符串形式出现的,而大部分机器学习模型都只能处理数值变量。因此,需要对离散变量进行变量编码,如哑变量编码、One-hot编码或WOE编码等。变量衍生即为特征加工的过程,意在从基本的借款人信息中加...
结构与建模: 2)大数据、机理分析和知识驱动的工业过程整体优化控制: 3)生产制造全流程运行优化控制; 4)综合自动化系统的体系结构、设计方法和实现技术。2. **企业生产与运行管理中的建模与优化决策** ... 我们最好使用余弦相以度,它**不需要考虑大小**。#### 4.1.3 Hamming距离Hamming距离是**两个向量之间不同值的数量**。通常用于**比较两个等长的二进制字符串**,也可用于字符串,通过计算彼此不同的字符数来比较...
对于常见的 Group by A,B,C 这种多维度 Groupby 查询,嵌套聚合的性能很差,嵌套聚合被设计为在每个桶内进行指标计算,对于平铺的 Group by 来说有存在很多冗余计算,另外在 Meta 字段上的序列化反序列化代价也非常大,... 避免使用_all 字段。**_all 字段包含了所有的索引字段,如果没有获取原始文档数据的需求,可通过设置Includes、Excludes 属性来定义放入 _source 的字段。_all 默认将写入的字段拼接成一个大的字符串,并对该字段进...
数据仓库会对相同主题的数据进行统一建模,把复杂的数据关系梳理成条理清晰的数据模型,使用时就可避免上述问题了。5. **屏蔽原始数据的影响**:数据的逐层加工原则,上层的数据都由下一层的数据加工获取,不允许跳级... 不允许为空字符或者空值等。例如,数据源是否完整、维度取值是否完整、数据取值是否完整等 || 时效性 | 当需要使用时,数据能否反映当前事实。即数据必须及时,能够满足系统对数据时间的要求。例如处理(获取、...