火山引擎向量数据库高级工程师 VikingDB 简介 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8830cd001d2c4694b5e623cc645246af~tplv-tld... 特别是在导入非结构化数据这类场景,有计算 embeeding 这类高耗时的操作。为了避免单一用户的突发写入占用过多资源影响其他用户,VikingDB 引入了quota 和异步多队列机制来保证租户间的隔离,相关计算服务也会根据在线...
**如何让一款OLAP引擎具备专用向量数据库的功能和性能?**火山引擎ByteHouse将为你揭秘。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c356e6013139434989039... 针对向量检索相关查询,从语法解析到执行算子进行了短路改造,同时,引入特殊的执行算子,减少计算冗余与 IO 开销。**●**添加了专用的 Vector Index 管理模块,包含 向量检索库、向量检索执行器、缓存管理、元数据...
垃圾回收器会收集这种没有被引用的节点,帮我们回收掉了这部分内存,但是为了加快垃圾回收的速度,一般不需要的节点我们需要置空,比如 `node = null`, 如果在`C++` 程序中,那么就需要手动回收了,否则容易造成内存泄漏等问题。复杂链表的操作暂时讲到这里,后面我会单独把链表这一块的数据结构以及常用算法单独分享一下,本文章主要讲数据结构全貌。### 跳表上面我们可以观察到,链表如果搜索,是很麻烦的,如果这个节点在最后,...
我将步骤1到步骤4的过程整合在一起,其中$I$表示输入的向量,通过下图可以很明显的看出这些矩阵运算是可以并行的,即我们把所有的输入$a_{i}$拼在一起成为$I$,将I输入网络进行一系列的矩阵运算。![picture.image](h... #### step2:初始化权重矩阵 我们知道要拿输入x和权重矩阵$W_q$、$W_k$、$W_v$分别相乘得到$q$、$k$、$v$,而x的维度是3×4,为保证矩阵可乘,可设$W_q$、$W_k$、$W_v$的维度都为4×3,这样得到的$q$、$k$、$v$都...
数据库需要提高向量分析以及 AI 支持能力,向量数据库及向量检索等能力“异军突起”,迎来业界持续不断关注。简单来说,向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元,通过提供与问题及历史答案相关联的内容... 针对向量检索相关查询,从语法解析到执行算子进行了短路改造,同时,引入特殊的执行算子,减少计算冗余与 IO 开销。* 添加了专用的 Vector Index 管理模块,包含 向量检索库、向量检索执行器、缓存管理、元数据管理等组...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# 背景 随着LLM(Large Language Model)的不断发展,向量检索也逐渐成为关注的焦点。LLM通过处理大量的文本数据,获取... 用户需要更高效、更精准的数据分析工具来帮助他们快速理解数据背后的趋势和模式。向量检索能力的引入,可以将数据从表格形式转化为向量表示,利用机器学习算法对数据进行相似性匹配和聚类分析。这使得用户能够更快速...
分布在200个独立数据库中的5,693条SQL,内容覆盖了138个不同的领域。虽然在数据数量上不如WikiSQL,但Spider引入了更多的SQL用法,例如Group By、Order By、Having等高阶操作,甚至需要Join不同表,更贴近真实场景,所以... 该数据集测试集中的表格主题和实体之间的关系都是在训练集中没有见到过的。The Air Travel Information System (ATIS):ATIS是一个年代较为久远的经典数据集,由德克萨斯仪器公司在1990年提出。该数据集获取自关系...
Flink 引入了分布式快照 Checkpoint 的概念,定期将 State 持久化到 Hdfs 上,如果作业 Failover,会从上一次成功的 checkpoint 恢复作业的状态(比如 kafka 的 offset,窗口内的统计数据等)。 在不同的业务... RocksDB 持久化的 SST 文件在本地文件系统上通过多个层级进行组织,不同层级之间会通过异步 Compaction 合并重复、过期和已删除的数据。在 RocksDB 的写入过程中,数据经过序列化后写入到 WriteBuffer,WriteBuffer 写...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群随着LLM技术应用及落地,数据库需要提高向量分析以及AI支持能力,向量数据库及向量检索等能力“异军突起”,迎来业界持续不断... 针对向量检索相关查询,从语法解析到执行算子进行了短路改造,同时,引入特殊的执行算子,减少计算冗余与 IO 开销。- 添加了专用的 Vector Index 管理模块,包含 向量检索库、向量检索执行器、缓存管理、元数据管理等...
引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、ElasticSearch和veGraph三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种。更多的背景可以参照之前的[文章](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMw... 服务器资源的使用也被拉伸到夸张的地步,比如:* 写入一张超过3000列的Hive表元数据时,会持续将服务节点的CPU占用率提升到100%,十几分钟后触发超时* 一张几十列的埋点表,上下游很多,打开详情展示时需要等1分钟...
大模型时代下的原生向量搜索和数据库随着推荐、音视频等新兴领域应用的涌现和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索需求势在必行。我们在全文检索的基础上**增加向量搜索能力来实现对非结构化数据的** **分析和** **检索**。在向量搜索的场景下,使用机器学习模型生成向量来表示数据对象(文本、图像、音视频等);向量距离来代表对象间的相似性。常用的向量库使用 ANN 算法在极短时间内完成海量向量的检索。...
火山引擎云搜索服务 ES 支持基于 Serverless 和容器化能力部署,支持 k-NN,提供向量搜索和向量存储能力。在 ES 的集群基础上,k-NN 向量数据库可以提供大规模分布式能力,为用户带来可扩展数量级的向量搜索。本文介绍在大模型时代下的原生向量搜索和数据库的背景和应用场景。 背景信息随着音视频、推荐等新兴领域应用的发展和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索势在必行。ES 在全文检索的基础上增加向量搜索能力...