Mongodb聚合查找与分页的速度较慢。

Mongodb聚合查找与分页速度较慢可能是由于数据量大、复杂的聚合查询操作或者索引缺失等原因造成的。以下是一些可以改善Mongodb聚合查找与分页速度的解决方法：

1. 创建适当的索引：索引可以大大提高查询性能。根据聚合操作的字段，创建相应的索引可以加快查询速度。例如，如果聚合操作使用了某个字段进行分组或排序，可以创建该字段的索引。

db.collection.createIndex({ field: 1 });

2. 使用管道操作符优化聚合查询：使用适当的管道操作符可以减少查询的复杂度。尽量减少使用$group、$sort和$unwind等操作符，因为这些操作符可能会导致性能下降。

3. 使用$limit和$skip进行分页：在聚合查询中使用$limit和$skip操作符进行分页，可以避免一次获取所有结果集，减少查询的数据量。注意，$skip操作符在大数据集上的性能可能较差，尽量避免使用它。

4. 使用$match尽早过滤数据：在聚合管道中尽早使用$match操作符进行过滤，以减少查询的数据量。这样可以减少后续操作的计算量，提高查询速度。

5. 使用合适的硬件和优化服务器性能：确保服务器硬件足够强大，并且MongoDB配置和参数设置合理。例如，合理分配内存、调整查询超时时间、增加集群节点等。

6. 数据预聚合：将一些经常被查询的聚合结果提前计算好并存储起来，以降低实时查询时的计算复杂度和响应时间。

7. 数据分片：如果数据量过大，可以考虑进行数据分片，将数据分散存储在不同的服务器上，以提高查询性能。

sh.shardCollection("database.collection", { field: 1 });

以上是一些可以改善Mongodb聚合查找与分页速度的解决方法。根据具体情况选择适合的方法进行优化，以提高查询性能。