如果用一句话来定义火山引擎 EMR 这个云产品,那就是“Stateless 云原生开源大数据平台”。用户可以在 EMR 产品中创建自己的集群,并使用 EMR 集群中配置好的服务,进行大数据的计算与存储。 这里重点分析一下火... 创建一个集群;不需要使用计算资源的时候,将集群释放。例如如果用户的数据生产 ETL 作业集中在凌晨执行,那么可以在当日的数据生产任务执行前将集群创建出来,然后用这个集群执行一系列的 ETL 作业,而在所有作业都成功...
提供底层基础的大数据体系的计算引擎和存储引擎,并向上对接数据开发治理工具 DataLeap。如果用一句话来定义火山引擎 EMR 这个云产品,那就是“Stateless 云原生开源大数据平台”。用户可以在 EMR 产品中创建自己的... 创建一个集群;不需要使用计算资源的时候,将集群释放。例如如果用户的数据生产 ETL 作业集中在凌晨执行,那么可以在当日的数据生产任务执行前将集群创建出来,然后用这个集群执行一系列的 ETL 作业,而在所有作业都成功...
快速观测并识别问题,以及可以快速回滚来解决问题。#### 提升安全性许多公司的云原生-微服务架构使用一个应用挂载一个公网SLB来发布服务。然而,这种做法增加了安全攻击面,并且加重了管理证书的负担。由于应用内部都包含着自身的敏感数据。##### 解决方案安全最好的做法就是统一入口,在入口建立安全防线,采用云原生网关、容器和微服务架构来支持复杂交互系统,把风险拒之门外,把敏感数据存放到配置中心加密存储,代码、密文和...
实现了云原生环境的部署和运维管理、存储计算分离、多租户管理等能力,推出了云原生数据仓库 ByteHouse。我们可以从下面几个方面认识 ByteHouse:**极致性能:**在延续了 ClickHouse 单表查询强大性能的同时,新... 实现存储层与计算层的分离,独立按需扩缩容。**资源隔离,读写分离:**对硬件资源进行灵活切割分配,按需扩缩容。资源有效隔离,读写分开资源管理,任务之间互不影响,杜绝了大查询打满所有资源拖垮集群的现象。**丰...
而Cattle的服务模式是不同的。你把每个实例作为一个虚拟机或容器来配置。它们是相同的,并分配给一个系统标识符。你通过创建更多的实例来进行扩展。当一个实例变得不可用时,没有人注意到。Cattle的模式使用不可改... 故障事件不需要人工干预,因为阵列表现出 "绕过故障"的属性,通过重新启动故障服务器或通过三重复制或编码擦除等策略复制数据。这方面的例子包括网络服务器阵列,多主机数据存储,如Cassandra集群,以及几乎所有的负载...
也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hy... 线上对于这样的 Query Latency 要求比较高,所以我们采用了 MV 来加速这个 Query 的执行,具体做法如下:1. 为原始表创建两个 MV,一个按照天聚合,一个按照小时进行聚合。2. 将 Query 中的时间窗口拆分成三部分:...
转化指的是用户购买了产品,而未转化就是指用户没有购买行为,广告主会将转化事件记录到数据库里面,媒体侧也会把这些信息记录到数据库里面。在该领域的传统做法是广告主将标签返回到媒体这一侧,然后媒体组合数据和标... 基于树模型的较著名的联邦学习算法是 SecureBoost,可以用多方数据在可用不可见的情况下进行加密的树模型训练。 联邦学习的基础算法 在纵向联邦学习中,如果数据由线上请求产生,双方在存储该请求时可能出现丢失和顺序...
毫末智行携手火山引擎 小魔驼远程驾舱脱困模式演示 不止于安全,探索未来智能驾驶新体验除了提升自动驾驶的安全性,远程车控方案也可以升级各项智能驾驶体验。 哨兵模式 PLUS传统哨兵模式的做法是,当系统检测到车辆周... End技术的不断升级让车辆不再只是行驶工具,更像一个智慧的移动空间。从计算存储到数据智能,从数字营销到安全体验,火山引擎将持续通过领先、可信赖的云和智能技术,帮助车企数字化全域转型,提升客户全生命周期用车体...
也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hy... 线上对于这样的 Query Latency 要求比较高,所以我们采用了 MV 来加速这个 Query 的执行,具体做法如下:1. 为原始表创建两个 MV,一个按照天聚合,一个按照小时进行聚合。2. 将 Query 中的时间窗口拆分成三部分:...
这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删和回填特征。本文将介绍字节跳动如何通过 Iceberg 数据湖支持... 引人注目的是 GPT-3,这是一种由 OpenAI 开发的强大语言模型。相比于 BERT 的 3.4 亿个参数,GPT-3 的模型参数数量飙升至 1750 亿个。这一巨大的增长引发了广泛的关注,并且使得 GPT-3 在自然语言处理任务中取得了令人...
截至今日字节服务体系主要包含四类:**传统微服务**大多是基于 Golang 的 RPC Web 服务;**推广搜服务**是传统 C++ 服务,对性能要求更高;此外还有**机器学习和大数据**以及**各类存储服务**。云原生后需要解决的核心问题是如何提高集群的资源利用效率;以典型的在线服务的资源使用情况为例,深蓝色部分是业务实际使用的资源量,浅蓝色部分为业务提供的安全缓冲区,即使增加缓冲区仍有很多资源处于业务已申请但未使用的状态。因此优化...
Jupyter Notebook 是一个 Web 应用。通常认为其有两个核心的概念:Notebook 和 Kernel。- Notebook 指的是代码文件,一般在文件系统中存储,后缀名为`ipynb`。Jupyter Notebook 后端提供了管理这些文件的能力,用户... 开发过程围绕的核心是任务。用户可以在项目下的任务开发目录创建子目录和任务,像 IDE 一样通过目录树管理其任务。Notebook 也是一种任务类型,用户可以启动一个独立的任务 Kernel 环境,像开发其他普通任务一样使用 ...
JupyterLab 需要不断的根据用户增长(项目增长)进行扩容,一旦预先启动好的资源池不够,就会存在新项目里有用户打开 Notebook,需要经历整个 JupyterLab 服务创建、环境拉起的流程,速度较慢,影响体验。1. 运维困难... 并实现对接火山引擎 DataLeap 的多用户鉴权。1. 改造原本落在 JupyterLab 本地的数据存储,包括用户自定义配置、Session 维护和代码文件读写。1. EG 支持持久化 Kernel,将 Kernel 远程环境元信息持久化在远端存...