创建许多具有错误底部值的Pandas 堆叠条形图

要创建具有错误底部值的Pandas堆叠条形图，您可以使用matplotlib库来绘制图形。以下是一个包含代码示例的解决方案：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个示例数据集
data = {'Category': ['A', 'B', 'C', 'D'],
        'Value1': [10, 15, 7, 12],
        'Value2': [5, 8, 3, 6],
        'Error': [1, 2, 1.5, 0.5]}

df = pd.DataFrame(data)

# 创建堆叠条形图
df[['Value1', 'Value2']].plot(kind='bar', stacked=True, yerr=df['Error'], alpha=0.7)

# 添加标题和标签
plt.title('Stacked Bar Chart with Error Bars')
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Value')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个包含分类、值1、值2和错误的DataFrame。然后，我们使用plot函数创建一个堆叠条形图，并通过设置stacked=True来堆叠值1和值2的条形。我们还使用yerr参数来指定错误的底部值。

最后，我们添加了图表的标题和标签，并使用show函数显示图形。执行此代码将显示一个具有错误底部值的堆叠条形图。