我们建立了两大训练平台:推荐广告训练平台和通用的 CV/NLP 训练平台。推荐广告平台每周训练规模达到上万个模型,而 CV/NLP 平台的训练规模更是每周高达 20 万个模型。如此庞大的模型训练规模背后离不开海量的训练样... Apache Arrow 是一个开源的列式内存结构,支持多种语言、同进程零复制、极低序列化开销、向量化计算等能力。Iceberg 社区也拥有对 Arrow 向量化读取的支持,但是不支持复杂嵌套类型,这对包含嵌套类型数据的训练样本极...
按照如下结构来编排:**- 业务背景- 详解 Apache Pulsar 在 EMR 的集成方案- Apache Pulsar 典型应用场景、问题与解法- 火山引擎 EMR 集成 Pulsar 的未来规划# 一、业务背景 火山引擎是字节跳... 云上便捷运维:复用了云上 EMR 的通用的管控底座能力,各个类型的集群的创建等操作复用 EMR 的公共管控底座。支持按量付费和包年包月的计费模式。支持集群的按需创建和释放。支持集群内服务的操作、参数配置、监...
成为许多其他编程语言中的数据格式选择。今天,JSON已经成为Web开发中的一个关键组成部分,用于在服务器和客户端之间发送和接收数据。它的主要优点是可以快速地对数据进行序列化和反序列化,而且格式通用,能被所有主流... 日期和类似的对象类型不被充分支持,应转换为字符串- 对象或数组值的每个成员后面都必须跟一个逗号,除了最后一个- JSON文件的标准扩展名是'.json'- JSON文件的MIME类型是'application/json'## JSON的使用我...
按照如下结构来编排:- 业务背景- 详解Apache Pulsar 在EMR的集成方案- Apache Pulsar 典型应用场景、问题与解法- 火山引擎 EMR 集成 Pulsar 的未来规划# 1. 业务背景火山引擎是字节跳动旗下的云服... 云上便捷运维:复用了云上 EMR 的通用的管控底座能力,各个类型的集群的创建等操作复用 EMR 的公共管控底座。支持按量付费和包年包月的计费模式。支持集群的按需创建和释放。支持集群内服务的操作、参数配置、监...
类似编程中的组合或者是切面的概念。2. **调整类型加载机制**在实践中我们意识到,跟某种数据源相关联的能力,应该尽可能收敛到一起,这可以极大的降低后续的维护成本。对于一种元数据类型定义,也在这种考虑的范围之内。火山引擎 DataLeap 研发人员调整了Apache Atlas加载类型文件的机制,使其可以从多个package,以我们定义过的目录结构和先后顺序加载。这也为后面的标准化奠定了基础。## 数据接入标准化为了最终达成降低接...
通用 sidecar、serverless 运行时、内核等基础设施层面,诚然这大大减轻了业务开发同学的心智负担,让其可以更专注于业务本身,但却给可观测性带来了巨大的挑战:* **盲点多****基础设施逐渐“黑盒”化**,应用... eBPF 借助 JIT 机制将字节码转换为机器特定指令集,这使得 eBPF 程序的运行效率与本机内核代码几乎一样高效,并且整个插桩过程对应用程序来说都是无感知、无侵入的。优秀的性能和无侵入的接入方式,很好地回答了前文提...
通用资源登录流式计算 Flink 版控制台。 在顶部菜单栏选择目标地域。 在左侧导航栏选择项目管理,然后搜索并单击项目区块进入项目。 在项目左侧导航栏选择资源管理,然后单击资源池页签,再单击创建资源池。 在创建通用资源池页面,设置资源池基本信息、网络信息、存储信息等参数,然后单击下一步:确认订单。 一级配置项 二级配置项 说明 基本信息 资源类型 默认为通用资源。 资源模式 默认为 VCI 模式,即在通用资源-VCI 资...
就像是咬合的齿轮一样。每一个飞轮从静止到转动起来需要花费力气,但是由于他们组合在一起,所以每一圈的转动都不会白费。一旦有一个齿轮转动起来,整个系统都会跟着转动,越转越快。 构建数据驱动的飞轮 回到数据驱动... 进一步来阐释全栈云原生的体系结构。 首先在最底层,是一套完整的云原生基础设施。通过统一的底层去提供新一代的高性能计算存储和网络的解决方案,这其实是保证业务稳定和敏捷的基石。 在云原生基础之上是服务平台层...
数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二位逻辑表来表现的数据。### 1.3 大数据的影响* 思维方式上,完全颠覆了传统的思维方式:全样而非抽样、效率而非精确、相关而非因果* 社会发展上,... 因为它们面对的是不同类型的用户。**SaaS主要面对的是普通用户,PaaS主要的用户是开发人员**。2) 从技术角度分析:云计算的服务层次是根据服务类型来划分的,从技术角度而言,它们有一定的继承关系,即**SaaS基于PaaS...
此外Offload OVS的新建性能瓶颈、CT Offload的稳定性风险、卸载带来的运维复杂度,这些问题在Offload OVS架构下很难解决。 为了缓解Offload OVS问题,我们引入了DPDK OVS,希望通过软件架构获得更多的灵活性和可控性。... 另外很多高阶的产品特性基于OVS的通用架构也很难实现。例如如何在多租户场景下实现变配隔离、如何在单个VPC内支持超过100万的私网IP、以及如何实现FlowLog和vTrace等等。 综合来看,OVS非常适合快速构建产品的基础能...
且没有类似 Protobuf 的强制模型约束(schema),编解码效率往往十分低下。再加上有些业务开发者对 JSON 库的不恰当选型与使用,最终导致服务性能急剧劣化。在字节跳动,我们也遇到了上述问题。根据此前统计的公司 CP... 只需要提供 JSON schema 对应的结构体类型信息,就可以一次性编译生成对应的 codec 并高效执行。sonic-JIT 大致过程如下:![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4438e31c690c409699...
此外Offload OVS的新建性能瓶颈、CT Offload的稳定性风险、卸载带来的运维复杂度,这些问题在Offload OVS架构下很难解决。为了缓解Offload OVS问题,我们引入了DPDK OVS,希望通过软件架构获得更多的灵活性和可控性... 另外很多高阶的产品特性基于OVS的通用架构也很难实现。例如如何在多租户场景下实现变配隔离、如何在单个VPC内支持超过100万的私网IP、以及如何实现FlowLog和vTrace等等。![image.png](https://p3-juejin.byteim...
从而可以创建更具智能性、更实用的智能体,开创了人机交互的新范式。在大模型的风潮下,今年也产生了很多新兴的优秀智能体。例如游戏领域小助手英伟达 Voyager 智能体、协助人们完成日常任务的 AI 助理 HyperWrite... 就会构建为一个树状结构,然后评估树上每种解决方案和子问题的可行性,搜索过程一般就是使用 BFS 或者 DFS,可行性由分类器或多数投票来进行评估,最后根据上下文的示例,选出最符合要求的回溯路径。大致就是下面这样的...