如何创建一个随时间重复的数据框，并将其映射到一个时间列表？

要创建一个随时间重复的数据框，并将其映射到一个时间列表，可以使用pandas库。

首先，需要导入所需的库：

import pandas as pd
import datetime

然后，可以创建一个时间列表，用于重复数据框。假设我们要创建一个时间列表，从2021年1月1日开始，每天增加1天，一直到2021年1月31日结束：

start_date = datetime.datetime(2021, 1, 1)
end_date = datetime.datetime(2021, 1, 31)
time_list = pd.date_range(start=start_date, end=end_date, freq='D')

接下来，可以创建一个空的数据框，并使用时间列表作为索引：

df = pd.DataFrame(index=time_list)

然后，可以在数据框中添加所需的列。假设我们要创建两个列，分别为“value1”和“value2”，并且每个值都是随机生成的：

import numpy as np

df['value1'] = np.random.rand(len(df))
df['value2'] = np.random.rand(len(df))

最后，可以输出数据框以查看结果：

print(df)

这样就可以创建一个随时间重复的数据框，并将其映射到一个时间列表了。

完整代码示例：

import pandas as pd
import datetime
import numpy as np

start_date = datetime.datetime(2021, 1, 1)
end_date = datetime.datetime(2021, 1, 31)
time_list = pd.date_range(start=start_date, end=end_date, freq='D')

df = pd.DataFrame(index=time_list)
df['value1'] = np.random.rand(len(df))
df['value2'] = np.random.rand(len(df))

print(df)