如何创建一个随时间累积个体贡献的堆叠面积图？

要创建一个随时间累积个体贡献的堆叠面积图，可以使用Python中的Matplotlib库。

以下是一个示例代码，演示如何创建一个随时间累积个体贡献的堆叠面积图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据
time = [1, 2, 3, 4, 5]  # 时间
contributor1 = [10, 12, 8, 14, 6]  # 个体1的贡献
contributor2 = [5, 8, 6, 10, 12]  # 个体2的贡献
contributor3 = [15, 10, 12, 8, 10]  # 个体3的贡献

# 创建一个堆叠面积图
plt.stackplot(time, contributor1, contributor2, contributor3, labels=['Contributor 1', 'Contributor 2', 'Contributor 3'])

# 添加标题和标签
plt.title('Accumulated Individual Contributions over Time')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Contributions')

# 添加图例
plt.legend(loc='upper left')

# 显示图形
plt.show()

在上述示例中，我们首先导入了Matplotlib库。然后，我们定义了示例数据，包括时间和各个个体的贡献数据。接下来，我们使用plt.stackplot()函数创建一个堆叠面积图，传入时间和每个个体的贡献数据，并为每个个体添加一个标签。然后，我们使用plt.title()、plt.xlabel()和plt.ylabel()函数添加标题和标签。最后，我们使用plt.legend()函数添加图例，并使用plt.show()函数显示图形。

运行上述代码将显示一个随时间累积个体贡献的堆叠面积图。每个个体的贡献被堆叠在一起，并显示在图中。