如何创建一个随时间变化的MatPlotLib或类似的图形？

要创建一个随时间变化的Matplotlib图形，可以使用Matplotlib的动画功能。以下是一个使用Matplotlib和FuncAnimation类创建随时间变化的折线图的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

# 生成随机数据
x_data = np.arange(0, 10, 0.1)
y_data = np.sin(x_data)

# 创建一个空图形
fig, ax = plt.subplots()

# 创建一个空的折线图
line, = ax.plot([], [])

# 更新函数，用于更新折线图的数据
def update(frame):
    line.set_data(x_data[:frame], y_data[:frame])  # 更新折线图的数据
    return line,

# 创建动画
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=len(x_data), interval=100)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先生成了随机数据x_data和y_data，然后创建了一个空的Matplotlib图形。接下来，我们定义了一个update函数，该函数将在每个帧中更新折线图的数据。在update函数中，我们使用set_data方法更新了折线图的数据。最后，我们使用FuncAnimation类创建了一个动画，并将其绑定到图形中。

通过调整interval参数，可以控制动画的速度。在示例中，interval=100表示每帧之间的间隔为100毫秒。

您可以根据需要修改示例代码来创建不同类型的图形或使用不同的数据。