如何创建一个随时间变化的二维数组的动画，它在离散时间步骤中改变其值？

要创建一个随时间变化的二维数组的动画，可以使用循环和计时器来在离散时间步骤中改变数组的值。下面是一个使用Python语言的代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

# 创建一个初始的二维数组
array = np.zeros((10, 10))

# 定义一个函数来更新数组的值
def update_array(i):
    # 在每个时间步骤中，将数组的某些元素设置为随机值
    for row in range(10):
        for col in range(10):
            if np.random.rand() < 0.5:
                array[row, col] = 1
            else:
                array[row, col] = 0

# 创建一个图形对象
fig = plt.figure()

# 创建一个子图对象
ax = plt.axes()

# 定义一个函数来绘制数组的动画帧
def animate(i):
    # 更新数组的值
    update_array(i)
    # 清除原有的绘图
    ax.clear()
    # 绘制数组的热图
    ax.imshow(array, cmap='Blues')

# 创建一个动画对象
anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=100, interval=200)

# 显示动画
plt.show()

在这个代码示例中，我们首先创建了一个初始的10x10的二维数组，然后定义了一个update_array函数来在每个时间步骤中更新数组的值。在update_array函数中，我们使用np.random.rand()函数来生成一个随机数，如果随机数小于0.5，则将数组的对应元素设置为1，否则设置为0。

接下来，我们使用Matplotlib库来创建一个图形对象和一个子图对象。然后，我们定义了一个animate函数来绘制数组的动画帧。在animate函数中，我们首先调用update_array函数来更新数组的值，然后使用ax.clear()函数来清除原有的绘图，最后使用ax.imshow()函数来绘制数组的热图。

最后，我们使用animation.FuncAnimation()函数来创建一个动画对象，并指定了帧数为100，间隔为200毫秒。最后，调用plt.show()函数来显示动画。

通过运行这段代码，就可以创建一个随时间变化的二维数组的动画，它在离散时间步骤中改变其值。