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MongoDB按嵌入式文档结构分组

MongoDB中,可以使用聚合管道来按嵌入式文档结构对数据进行分组。以下是一个示例解决方法的代码:

db.collection.aggregate([
  {
    $unwind: "$nestedDocuments" // 展开嵌入式文档数组
  },
  {
    $group: {
      _id: "$nestedDocuments.groupField", // 按指定字段进行分组
      count: { $sum: 1 } // 计算分组数量
    }
  }
])

上述代码中,假设你有一个集合,其中包含一个名为nestedDocuments的数组字段,我们要按nestedDocuments中的groupField字段进行分组,并计算每个分组的数量。

首先,使用$unwind操作符展开nestedDocuments数组,将每个嵌入式文档作为单独的文档处理。

然后,使用$group操作符按nestedDocuments.groupField字段进行分组,并使用$sum操作符对每个分组进行计数。

最后,执行聚合管道操作并获取结果。

请注意,上述代码仅适用于嵌入式文档的数组,如果你的嵌入式文档不在数组中,可以相应地调整聚合管道操作。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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