近期针对多台机器之间 Docker 容器网络互通进行了研究,发现多台机器同网段 Docker 容器互通需要划分网段并配置 iptables 路由转发才可通信,不同网段亦如此,而通过新增容器发现配置维护工作更多,思考于此,有没有三方... Prometheus 和 Docker 在 AWS 上进行生产。**定位**: 以开发者为中心的云原生运维### 解决内容**定位**:跨主机容器互联-Weave 方案,其实原理是在每台机器上跑一个自己写的 Router 程序起到路由器的作用,然后...
## 关于 Spring Cloud 技术体系我们通过时间线展开整个项目背景:- 在我刚开始工作的时候(2010 年以前),可能还没有云原生社区,当时 Java 体系是企业级开发的首选。- 2010 年, Netflix 推出了 Move to Clo... 当时还有 Docker Swarm、Mesos 这些调度平台互相竞争。从时间线可以看出来,Kubernetes 和 Spring Cloud 的发展是同时期的。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/5359016eccf548a...
扩展两个方面;**一)基础设施(Infrastructure)扩展:**(1) 通过 **OCI 与 CRI** 标准容器镜像(image spec)及容器运行时(runtime spec)。(2) 通过 **CNI 与 CSI** 标准化网络及存储,开放网络及存储扩展能力。... docker:** dockershim => dockerd =>containerd => runc**(2) containerd:** containerd=>shim v2=> runc**(3) cri-o:** cri-o => runc**(4) frakti:** frakti=> runv**(5) pouch:** pouchContainer =...
容器编排是指对多个容器的部署,管理和监控。之所以有容器编排技术,其实是和业务量与系统复杂度与日俱增推动服务部署的演进方式息息相关的,下图是服务部署方式的演进过程。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/fd90c885e71c4f06842934879eac3992~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)更高效的利用系统资源、一致的运行环境、更轻松的迁移和拓展等诸多优点,使容器部署方式越来越成为主流。Docker 是开源的...
我们通过时间线展开整个项目背景:* 在我刚开始工作的时候(2010 年以前),可能还没有云原生社区,当时 Java 体系是企业级开发的首选。* 2010 年, Netflix 推出了 **Move to Cloud** 计划,将绝大部分的服务迁到了 ... 当时还有 Docker Swarm、Mesos 这些调度平台互相竞争。从时间线可以看出来,Kubernetes 和 Spring Cloud 的发展是同时期的。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu8...
将应用拆分成多个小型、独立部署的服务。这样的架构使得开发和部署更加灵活和高效,同时提供了更好的扩展性。# 容器技术选型![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2e13b09eb7f147a29cdd1620386e4b9b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876465&x-signature=6TAlWEhLIRBzMMDQjpZ9sTXXx00%3D)Docker:Docker是目前最流行的容器技术,它具有广泛的社区支...
容器技术和 Kubernetes 成为了行业标准。在这个大背景下,KubeWharf 作为一个基于 Kubernetes 的开源项目,为云原生应用提供了强大的平台支持。我将深入剖析 KubeWharf,通过我的自身学习经验、项目实例分享等角度,带... 新手可以从官方网站、GitHub 仓库、技术博客等渠道获取相关信息。此外,时间和经济要求能达到的还可以参加线上或线下的技术交流活动,与其他开发者分享学习心得和经验,进入线下交流,一定能获得不少的学习资源,认识许...
容器镜像及容器运行时**的扩展;目前 CRI 支持的容器运行时有 docker、rkt、cri-o、frankti、kata-containers 和 clear-containers 等。**辅助工具**,主要是辅助集群管理及网络扩展:**kubectl::** 通过 API Ser... 通常情况一个 Pod 只建议运行一个容器,当某些容器之间关系非常紧密(Tightly coupled),可以运行在同一 Pod 运行多个容器方便一起调度管理。一个 Pod 就是一个应用运行实例,通过同时运行多个 Pod 来实现应用**横向扩...
日志服务支持通过 DaemonSet 方式采集 Kubernetes 集群的容器文本日志,本文档演示控制台创建采集配置的相关操作步骤。 背景信息在容器中安装日志服务提供的采集插件 LogCollector、并创建采集配置之后,LogCollecto... 限制说明采集容器标准输出时:Docker 容器引擎仅支持 JSON 类型的日志驱动。 如果某些容器匹配了多个采集配置,那么在该容器上仅最新的采集配置生效。 采集容器内日志文件时:容器内日志文件的采集路径目前仅支持不...
Scheduler 会对每个集群的节点进行打分操作以选择最合适的节点,并把这个节点的信息绑定到 Pod 资源上。6. 这时候 node 节点上运行的 Kubelet 通过请求 API Server 会得到创建对应 Pod 的任务,Kubelet 会把 Pod 启动需要的 volume 等依赖提前挂载起来。7. 之后 Docker 或 Containerd 等 runtime 会去拉起对应的容器,这个流程相当于把一个 Deployment 真正创建起来了。Kube-Proxy 这个组件主要负责当前节点上的网络路由等配...
日志服务支持通过 DaemonSet 方式采集 Kubernetes 集群的容器标准输出,本文档演示控制台创建采集配置的相关操作步骤。 背景信息在容器中安装日志服务提供的采集插件 LogCollector 之后,LogCollector 会根据容器中的... 限制说明采集容器标准输出时:Docker 容器引擎仅支持 JSON 类型的日志驱动。 如果某些容器匹配了多个采集配置,那么在该容器上仅最新的采集配置生效。 采集容器内日志文件时:容器内日志文件的采集路径目前仅支持不...
Pulsar 的单个实例原生支持多个集群,可跨机房在集群间无缝地完成消息复制。 - 极低的发布延迟和端到端延迟。 - 可无缝扩展到超过一百万个 topic。 - 简单的客户端 API,支持 Java、Go、Python 和 C++。 - 主... 目前最新对云原生的定义为:DevOps + 持续交付 + 微服务 + 容器。而符合云原生架构的应用程序是:采用开源堆栈(k8s + docker)进行容器化,基于微服务架构提高灵活性和可维护性,借助敏捷方法、DevOps 支持持续迭代和...
多个松耦合的、可独立部署的小型服务,每个服务都有自己的技术栈、数据库和数据模型,通过轻量级的通信协议(如 REST API、事件流和消息代理)进行协作,按照业务能力进行组织,具有清晰的边界和职责。微服务的优势在于提高了系统的可扩展性、可维护性、可测试性、可复用性和敏捷性,同时也带来了一些挑战,如服务的划分、协调、治理、监控、安全和事务等。在微服务的技术栈方面,我主要学习了 Spring Boot、Spring Cloud、Docker、Kube...