MongoDB 的时发现 CPU使用率很高,从业务角度来看,发现数据读写处理缓慢,我该如何排查此类问题?# 问题分析通常来说,导致 MongoDB CPU 使用率高有如下几点原因:* 查询语句不够优化,没有合理的索引。* 请求并发量... 可能是由于索引创建的并不合理。* **SORT & hasSortStage**:当查询需要进行排序时,如果无法利用索引,那么会在内存中进行排序,这也是非常耗时的操作。### 3. 分析执行计划MongoDB 提供了 `explain()`方法来展示...
MongoDB 4.0 支持事务为了更好地替代MySQL,MongoDB引入了事务技术,事务在很多其它非关系型数据库中都是很难实现的功能,但通过MongoDB 4.0发布,我们可以实现数据库事务,比如增删改查、创建新的集合,以及删除、修改和更新集合的文档,而不会危及数据的完整性。MongoDB 拥有比MySQL更快的性能MongoDB更快的性能是另一个使它能够替代MySQL的原因。MySQL使用类似的查询语句来处理数据,这些查询语句非常容易受到索引大小、数据量和...
# **场景介绍**在使用 MongoDB 过程中,我们建议您对磁盘空间设置监控告警, 避免磁盘空间告急造成业务受损。本文介绍 MongoDB 释放磁盘空间的方法。# **操作步骤**1. 检查您的实例中是否存在已经废弃的索引、集合或者数据库,然后使用 dropIndexes,drop,dropDatabase 命令删除对应的索引、集合或者数据,该类命令执行后,文件会立即删除,磁盘空间会立即归还给操作系统,从而达到释放磁盘空间的目的。2. 从业务的角度来判断是否存...
# 目的对集合中的数据和索引进行碎片整理。释放磁盘空间,降低磁盘利用率。# 操作流程1. 连接到 Hidden 节点,执行 compact。2. 连接到 Secondary 节点,执行 compact。3. 待前两步做完之后,进行主备切换。4. 对当前的 Primary 执行 compact 命令。# Compact 命令影响&建议1. 回收磁盘碎片前,建议对数据库数据进行备份2. MongoDB 4.4 及之前的版本执行 compact 命令会导致集合所属的数据库被锁定,且该数据库的读写操作将...
出现执行分片语句时执行过程卡住的问题。 说明 从 MongoDB 5.0 起,您可以通过 reshardCollection 命令来修改分片键,实现数据的重新分配。修改分片键的具体操作步骤,请参见 Reshard a Collection。 从 MongoDB 4.4 起,允许分片集合中文档的分片键缺失。更多详情,请参见 Set Missing Shard Key Fields。 设置 shard key 时的注意事项 所有需要分片的集合都必须保证分片键上存在索引,该索引可以是分片键本身的索引,也可以是复合索引...
MongoDB 的时发现 CPU使用率很高,从业务角度来看,发现数据读写处理缓慢,我该如何排查此类问题?# 问题分析通常来说,导致 MongoDB CPU 使用率高有如下几点原因:* 查询语句不够优化,没有合理的索引。* 请求并发量... 可能是由于索引创建的并不合理。* **SORT & hasSortStage**:当查询需要进行排序时,如果无法利用索引,那么会在内存中进行排序,这也是非常耗时的操作。### 3. 分析执行计划MongoDB 提供了 `explain()`方法来展示...
本文介绍如何登录文档数据库 MongoDB 版的数据交互台。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。详细操作,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已创建 MongoDB 实例并设置了实例的 root 账号密码。详细操作,请参见创建实例。 注意事项当您选中授权数据库工作台将服务 IP 添加到对应数据库实例白名单时,数据库工作台 DBW 后台服务宿主机的 IP 地址将被添加至数据库实例的白名单中。该白名单的名称格式:DBW_Sole_***_***_***...
数据库工作台(Database Workbench,简称 DBW)是一款面向多类型数据库生命周期管理的统一云管理平台。您可以通过 DBW,帮助您快速远程连接和在线管理 MongoDB 数据库。本文介绍如何通过 DBW 连接 MongoDB 实例。 背景... 前提条件已创建 MongoDB 实例。实例创建方法,请参见创建实例。 实例状态需为运行中。关于实例状态的更多信息,请参见实例状态说明。 注意事项通过 DBW 登录 MongoDB 时,需要您先授权将 DBW 的服务 IP 添加到 Mongo...
MongoDB 4.0 支持事务为了更好地替代MySQL,MongoDB引入了事务技术,事务在很多其它非关系型数据库中都是很难实现的功能,但通过MongoDB 4.0发布,我们可以实现数据库事务,比如增删改查、创建新的集合,以及删除、修改和更新集合的文档,而不会危及数据的完整性。MongoDB 拥有比MySQL更快的性能MongoDB更快的性能是另一个使它能够替代MySQL的原因。MySQL使用类似的查询语句来处理数据,这些查询语句非常容易受到索引大小、数据量和...
# **场景介绍**在使用 MongoDB 过程中,我们建议您对磁盘空间设置监控告警, 避免磁盘空间告急造成业务受损。本文介绍 MongoDB 释放磁盘空间的方法。# **操作步骤**1. 检查您的实例中是否存在已经废弃的索引、集合或者数据库,然后使用 dropIndexes,drop,dropDatabase 命令删除对应的索引、集合或者数据,该类命令执行后,文件会立即删除,磁盘空间会立即归还给操作系统,从而达到释放磁盘空间的目的。2. 从业务的角度来判断是否存...
# 目的对集合中的数据和索引进行碎片整理。释放磁盘空间,降低磁盘利用率。# 操作流程1. 连接到 Hidden 节点,执行 compact。2. 连接到 Secondary 节点,执行 compact。3. 待前两步做完之后,进行主备切换。4. 对当前的 Primary 执行 compact 命令。# Compact 命令影响&建议1. 回收磁盘碎片前,建议对数据库数据进行备份2. MongoDB 4.4 及之前的版本执行 compact 命令会导致集合所属的数据库被锁定,且该数据库的读写操作将...
背景信息文档数据库 MongoDB 版实例在删除数据时,不会直接回收被删除数据的磁盘空间(这些空间会被标记为空闲),后续新写入的数据不会占用新的磁盘空间,而是重用之前空闲的磁盘空间,那些未被使用的空闲存储空间则被称作磁盘碎片。随着删除的操作增多,碎片也会越来越多,磁盘碎片越多表明磁盘利用率越低。Compact 命令可用于重写和整理 MongoDB 集合中所有的数据和索引,通过回收数据删除后所产生的磁盘碎片来提升磁盘利用率。关于 c...
问题现象MongoDB 实例的 PlanCache 中存在最高效的查询索引,但在执行查询时并未选择该最优索引,导致扫描行数过多,出现大量慢查询,占用大量 CPU 内存资源,影响数据库性能。 受影响的实例MongoDB 4.0 实例。 原因MongoDB 4.0 版本的已知问题。关于该问题的更多详情,请参见 jira.mongodb.orgn extremely high 'works' value is cached。 解决办法短期解决办法通过 PlanCache.clear() 命令清除实例的查询缓存。关于 PlanCache.clear(...