mongodb日志监控

在使用MongoDB作为数据库存储解决方案时，监控MongoDB的日志文件是非常重要的一项任务。这种监控有助于确保数据库服务器的运行状态始终处于最佳状态，并能够帮助拦截并解决可能出现的性能问题或故障。

本文将介绍如何使用Python通过读取MongoDB的日志文件进行监控，并展示如何分析和处理这些日志文件以提取有用的信息。我们将使用Python编写一个简单的日志监控器，以监测MongoDB的日志文件，并运行一些分析过程来提取关键性能指标，并将它们记录到一个文件中。在开始之前，请确保已经安装了Python和MongoDB的Python驱动程序。

第一步是打开MongoDB的配置文件，找到“systemLog”部分和访问日志的路径，并将其复制到我们的Python代码中。以下是一个示例MongoDB配置文件：

systemLog:
  destination: file
  path: /var/log/mongodb/mongod.log
  logAppend: true

请注意，这里我们指定了MongoDB的日志文件位置为"/var/log/mongodb/mongod.log"。接下来，在Python中打开该文件并读取其内容。以下是一个示例：

import os

mongo_log = '/var/log/mongodb/mongod.log'

def get_log():
  if (not os.path.isfile(mongo_log)):
      return
  with open(mongo_log, 'r') as f:
      return f.read()

现在我们已经读取了MongoDB的日志文件，接下来需要分析日志文件以获取有用的信息。在这个示例中，我们将提取以下信息：

• 错误日志，包括任何错误、警告或致命异常
• 慢查询，以及查询时间大于某个阈值的查询
• 插入、更新和删除操作的计数

以下是用于提取有关日志文件信息的代码：

import re

def extract_logs(log):
  if not log:
    return [], [], [], []

  errors = []
  queries = []
  slow_queries = []
  operations = {'inserts': 0, 'updates': 0, 'deletes': 0}

  for line in log.split('\n'):
      if 'ERROR' in line or 'WARNING' in line or '