MongoDB条件求和数组元素的文档集合

要对MongoDB文档集合中符合特定条件的数组元素进行求和，可以使用聚合框架中的$match和$group操作符。

首先，假设我们有一个名为collection的集合，其中的文档结构如下：

{
  "_id": ObjectId("60b9e9be138c6f39cabd4a6e"),
  "name": "John",
  "scores": [80, 90, 95, 70]
}
{
  "_id": ObjectId("60b9e9be138c6f39cabd4a6f"),
  "name": "Alice",
  "scores": [85, 70, 90, 80]
}
{
  "_id": ObjectId("60b9e9be138c6f39cabd4a70"),
  "name": "Bob",
  "scores": [75, 80, 85, 90]
}

下面是一个示例代码，使用聚合框架对scores数组中大于等于80的元素进行求和：

db.collection.aggregate([
  {
    $match: {
      scores: { $gte: 80 } // 匹配scores数组中大于等于80的元素
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: null,
      total: { $sum: { $sum: "$scores" } } // 对匹配的文档中的scores数组进行求和
    }
  }
])

运行以上代码后，将返回一个包含总和的文档：

{
  "_id": null,
  "total": 810 // 总和为810
}

在$group操作符中，我们使用了嵌套的$sum操作符来对匹配的文档中的scores数组进行求和。将$group的_id设置为null是为了使得所有匹配的文档都被聚合到同一个分组中。

请注意，以上示例中只是一个简单的示例，可以根据具体需求进行适当修改和调整。