mongodb单表最大数据

MongoDB是一款开源的文档数据库，其数据存储方式为BSON(Binary JSON)，是一种轻量级的二进制格式。在MongoDB中，一个文档就相当于一个JSON对象，这些文档被存储在集合中，而集合则被存储在数据库中。相比于传统的关系型数据库，MongoDB更适合处理海量非结构化数据。

在MongoDB中，单表最大数据的大小问题与关系型数据库有所不同。在关系型数据库中，单表的数据大小受到底层文件系统的限制，一旦数据超过了文件系统的限制，就需要进行分表操作。而在MongoDB中，单表最大数据的大小则受MongoDB的限制。

根据MongoDB的官方文档，在默认情况下，MongoDB单表最大数据的大小为16MB。这个限制包括文档的大小和文档中嵌套文档的大小。当一个文档的大小超过了16MB，MongoDB就会抛出WriteError错误。

下面是一个示例代码，如何在MongoDB中写入超过16MB的文档数据。

import pymongo
from bson import Binary, BSON

client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
db = client['test']
collection = db['bigdata']

# 构造一个超过16MB的数据
bigdata = {"data": [Binary(BSON.encode({"d": "big data"})) * 1024] * 1024}

# 插入数据
collection.insert_one(bigdata)

在上述代码中，我们构造了一个超过16MB的文档数据，使用Binary将其转化为BSON格式进行存储。然后使用insert_one将文档数据插入MongoDB集合中，当数据大小超过16MB时，MongoDB会抛出WriteError错误。

如果需要存储超过16MB的数据，可以通过分块或者分表来实现。分块是将数据分成几个部分，然后存储到多个文档中，通过索引将这些文档关联起来。分表则是将数据存储到多个集合中，每个集合存储一部分数据，通过程序将数据分配到不同的集合中。不过需要注意的是，分块