mongodb根据表名查询
社区干货
云原生中间件 MongoDB 的集群架构与设计 |社区征文
查询 Slave 节点的数据时,由于网络延迟等其它因素导致 Slave 节点还没有完全同步 Master 节点的数据,这就会导致主从不一致,跟 MySQL 的主从复制如出一辙,只不过 MySQL 时 binlog 同步,而 MongoDB 是 oplog 同步。**所以,总结来说:读写分离的架构只适合特定场景,对于必须需要数据强一致的场景是不合适这种读写分离的。**### 2.2 主从复制对容灾的思考当 Master 节点出现故障的时候,由于 Slave 节点有备份数据,可以通过人为...
mongodb 4.0支持事务了,谁还用mysql
MongoDB 4.0支持事务,无法容忍谁还在使用MySQL?过去几年MongoDB一直在不断发展,在全球多个市场中处于领先地位,特别是在 NoSQL 数据库方面,它占据了一席之地。2018年10月,MongoDB在版本4.0中引入了革命性的事务支... MongoDB 4.0 支持事务为了更好地替代MySQL,MongoDB引入了事务技术,事务在很多其它非关系型数据库中都是很难实现的功能,但通过MongoDB 4.0发布,我们可以实现数据库事务,比如增删改查、创建新的集合,以及删除、修改...
如何在 MongoDB 中使用多文档事务
# **场景介绍**在 MongoDB 中,对单个文档执行的操作是原子操作。 多文档事务使应用程序可以跨多个文档执行原子操作。 从 MongoDB 4.0 版本开始支持基于副本集的多文档事务,从 4.2 版本开始,提供了跨分片的分布式事... 在事务中进行查询:mongo:PRIMARY> db.volce.find();{ "_id" : ObjectId("650aeb7b1bf0f9e73f3df00c"), "name" : "wanyix", "friendOf" : "luxinbin" }{ "_id" : ObjectId("650aeb801bf0f9e73f3df00d"), "name" ...
如何排查MongoDB CPU 使用率高的问题
# 问题描述在使用文档数据库 MongoDB 的时发现 CPU使用率很高,从业务角度来看,发现数据读写处理缓慢,我该如何排查此类问题?# 问题分析通常来说,导致 MongoDB CPU 使用率高有如下几点原因:* 查询语句不够优化,没有合理的索引。* 请求并发量大,当前业务负载和实例类型不匹配,即超出当前服务能力。* 有过重的计算任务。# 解决方案### 1. 查看当前正在运行的语句与 MySQL 中 `show full processlist` 语句功能类似,在 Mon...
特惠活动
mongodb根据表名查询-优选内容
mongodb根据表名查询-相关内容
MongoDB文档数据库创建及简单的CRUD
前言 MongoDB 本质上还是一个文档数据库,具有很强的横向扩展能力,以及灵活模型,特别适合迭代开发,数据模型多变场景。在本教程中,您将学习如何创建 MongoDB,并使用客户端连接,生产数据并进行查询。 关于实验 预计部... 查看client相关信息 python from pymongo import MongoClienturi = mongodb://root:xxxxxx@mongodb-endpoint client = MongoClient(uri)print(client)3.3 在MongoDB中创建表并插入数据python test_db = client[ l...
同步至火山引擎版 MongoDB
建议您通过表名映射的方式、删除或重命名目标库中同名表的方式避免数据不一致等问题降低业务风险。 表结构一致时:同步的数据将覆盖目标表中与源库主键或唯一键的值相同的记录。 表结构不一致时:可能会导致无法初始化数据,只能同步部分列数据。 在预检查时,如果选择忽略告警并启动同步任务,可能会导致数据不一致,带来业务风险。关于预检查的具体说明,请参见预检查项(MongoDB)。 限制条件应用限制类型 说明 源库限制 带宽要求...
MongoDB 5.0 新特性概览
原生支持时序数据MongoDB 5.0 原生支持时间序列数据,提供了时间序列集合、集群索引等能力,在提高应用程序构建和运行时间序列速度的同时,减少了数据和索引的磁盘使用量,实现更好的性能和更大的规模。扩展了 MongoDB 在物联网、金融分析、日志解析、物流等方面的应用场景。您可以在创建集合的 db.createCollection()命令中,通过 { timeseries: { timeField: "timestamp" } } 字段来指定创建一个时间序列集合。更多详情,请参见 Cr...
同步至公网自建 MongoDB
建议您通过表名映射的方式、删除或重命名目标库中同名表的方式避免数据不一致等问题降低业务风险。 表结构一致时:同步的数据将覆盖目标表中与源库主键或唯一键的值相同的记录。 表结构不一致时:可能会导致无法初始化数据,只能同步部分列数据。 在预检查时,如果选择忽略告警并启动同步任务,可能会导致数据不一致,带来业务风险。关于预检查的具体说明,请参见预检查项(MongoDB)。 限制条件应用限制类型 说明 源库限制 带宽要求...
MongoDB 分片集群使用指南
文档数据库 MongoDB 版支持分片集群实例架构,能够提供可横向扩展的 MongoDB 服务。分片集群通过将大型集合自动分割到不同节点,来满足大规模高性能场景下的容量和性能需求。本文介绍使用 MongoDB 分片集群的相关建议... 则直接通过 sh.shardCollection() 命令进行分片即可,系统会在分片键上自动创建索引,无需其他额外设置。 您可以使用 db.collection.getIndexes() 命令查询指定集合的索引详情。 若使用了复合索引,分片键必须是索引的...
同步至火山引擎专有网络 MongoDB
建议您通过表名映射的方式、删除或重命名目标库中同名表的方式避免数据不一致等问题降低业务风险。 表结构一致时:同步的数据将覆盖目标表中与源库主键或唯一键的值相同的记录。 表结构不一致时:可能会导致无法初始化数据,只能同步部分列数据。 在预检查时,如果选择忽略告警并启动同步任务,可能会导致数据不一致,带来业务风险。关于预检查的具体说明,请参见预检查项(MongoDB)。 限制条件应用限制类型 说明 源库限制 带宽要求...
同步至火山引擎专有网络 MongoDB
建议您通过表名映射的方式、删除或重命名目标库中同名表的方式避免数据不一致等问题降低业务风险。 表结构一致时:同步的数据将覆盖目标表中与源库主键或唯一键的值相同的记录。 表结构不一致时:可能会导致无法初始化数据,只能同步部分列数据。 在预检查时,如果选择忽略告警并启动同步任务,可能会导致数据不一致,带来业务风险。关于预检查的具体说明,请参见预检查项(MongoDB)。 限制条件应用限制类型 说明 源库限制 带宽要求...
同步至火山引擎专有网络 MongoDB
前提条件已创建文档数据库 MongoDB 版实例和账号。详细操作,请参见创建实例和创建账号。 按需设置目标端信息,具体如下所示: 在使用 VPN 实现数据同步时,自建数据库所属的本地网络已通过 VPN 网关接入火山引擎。详... 如果目标库中存在同名表,可能会导致数据不一致等问题,具体如下所示。建议您通过表名映射的方式、删除或重命名目标库中同名表的方式避免数据不一致等问题降低业务风险。 表结构一致时:同步的数据将覆盖目标表中与源...
同步至火山引擎专有网络 MongoDB
建议您通过表名映射的方式、删除或重命名目标库中同名表的方式避免数据不一致等问题降低业务风险。 表结构一致时:同步的数据将覆盖目标表中与源库主键或唯一键的值相同的记录。 表结构不一致时:可能会导致无法初始化数据,只能同步部分列数据。 在预检查时,如果选择忽略告警并启动同步任务,可能会导致数据不一致,带来业务风险。关于预检查的具体说明,请参见预检查项(MongoDB)。 限制条件应用限制类型 说明 源库限制 带宽要求...
