埋点数据分析
社区干货
字节跳动埋点数据流建设实践
来自字节跳动数据平台开发套件团队 埋点数据流 **埋点数据流在字节跳动**埋点数据流主要处理的数据是埋点,埋点也叫 Event Tracking,是数据和业务之间的桥梁,也是数据分析、推荐、运营的基石。用户在使用 App 、小程序、 Web 等各种线上应用时产生的用户行为数据主要通过埋点的形式进行采集上报,按不同的来源可以分为:1. **客户端埋点**2. **Web端埋点**3. **服务端埋点**...
干货|一文读懂字节跳动埋点数据治理
用户行为日志是非常重要的数据来源。 在字节的数据处理链路中:第一,埋点从各端的 SDK 上报数据到日志采集服务;第二,日志采集服务则将收集到的埋点数据统一汇集到实时的 topic 中;第三,在实时 topic 中进行统一实时 ETL 处理,包括数据清洗、数据分发、标准化等。数据在进行处理之后会分发到各个下游应用,包括实时消费、离线数仓、UBA(即用户行为分析)、推荐系统、A/B 测试等。 
**埋点数据流****埋点数据流在字节跳动**埋点数据流主要处理的数据是埋点,埋点也叫Event Tracking,是数据和业务之间的桥梁,也是数据分析、推荐、运营的基石。用户在使用 App 、小程序、 Web 等各种线上应用时产生的用户行为数据主要通过埋点的形式进行采集上报,按不同的来源可以分为:1. **客户端埋点**2. **Web端埋点**3. **服务端埋点**
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数字营销时代,车企如何高效实现埋点数据价值挖掘?
需要以用户行为数据为抓手,挖掘出更深层次的数据价值。因此,车企对埋点数据的重视程度及需求都在剧增。 车企埋点之痛如今,绝大多数车企都投入了很多资源做埋点。但在整个链路中,不同阶段、不同角色仍面临很多痛点,最终导致埋点数据价值折损。下面就让我们来听听埋点链路中核心角色的不同声音。 业务人员:“业务场景分析时,经常遇到要么分析指标对应的埋点找不到。好不容易找到分析维度也不够,甚至好不容易盼到需求上线后,发现口径...
Finder数据接入概述
在使用增长分析进行数据分析前,您需要先明确数据需求并规划数据接入方案,研发工程师根据数据接入方案完成数据接入落地。增长营销套件SDK是一款自研的埋点采集工具,用于基础数据收集与增长营销分析。本文为您介绍增长分析的数据接入能力和通用接入流程。 数据流向说明 在进行数据接入前,您需先大致了解Finder进行数据采集前后,采集数据的类型、数据流向。 其中: 行为数据:即根据分析业务目标制定的数据采集方案,在对应位置进行埋点...
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干货 | 如何设计企业级数据埋点采集方案?
需要准确评估出现有埋点是否满足 || 埋点开发方 | 李某某 | * 负责埋点的开发 || 埋点测试方 | 张某某 | * 负责埋点测试 | **注意事项:**1. 埋点需求源于业务需求,为避免浪费数据资源,不能为了埋点而埋点,切莫一味追求多而全。2. 关于角色安排* 同一人可同时担任需求评审方与埋点设计方案方,其余角色不建议有人员重合。* 需求方通常为产品、运营、数据分析等使用数据业务方,埋点设计与需求评审方通常为数据分析...
字节跳动大规模埋点数据治理最佳实践
> 本文整理自火山引擎开发者社区 Meetup 第四期演讲,主要介绍了字节跳动流量平台的埋点内容解决方案和埋点链路解决方案,揭秘了流量平台如何支撑起字节跳动万亿+的实时数据处理。作者|Cody,火山引擎流量平台技术负责人首先我们定义一下埋点是什么?埋点主要是描述用户在 APP 内触发的一系列行为,包括点击、侧滑等。基于这些行为,我们可以进行行为分析、个性化推荐、精准营销等很多事情。埋点主要描述的是哪些数据?- Who:谁...
Kafka订阅埋点数据(私有化)
本文档介绍了在增长分析(DataFinder)产品私有化部署场景下,开发同学如何访问Kafka Topic中的流数据,以便进一步进行数据分析和应用,比如实时推荐等。 1. 准备工作 kafka消费只支持内网环境消费,在开始之前,需要提前准备好如下输入: Kafka 0.10.1版本及以上的客户端(脚本或JAR包) zookeeper链接:可联系运维获取 broker链接:可联系运维获取 topic名称:下方给出了两个topic数据格式,确认需要消费哪一个topic; ConsumerGroup:确认好Co...
Kafka订阅埋点数据(私有化)
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