mongodb存在查询
社区干货
mongodb 4.0支持事务了,谁还用mysql
MongoDB 4.0支持事务,无法容忍谁还在使用MySQL?过去几年MongoDB一直在不断发展,在全球多个市场中处于领先地位,特别是在 NoSQL 数据库方面,它占据了一席之地。2018年10月,MongoDB在版本4.0中引入了革命性的事务支... MongoDB 4.0 支持事务为了更好地替代MySQL,MongoDB引入了事务技术,事务在很多其它非关系型数据库中都是很难实现的功能,但通过MongoDB 4.0发布,我们可以实现数据库事务,比如增删改查、创建新的集合,以及删除、修改...
云原生中间件 MongoDB 的集群架构与设计 |社区征文
当你查询 Slave 节点的数据时,由于网络延迟等其它因素导致 Slave 节点还没有完全同步 Master 节点的数据,这就会导致主从不一致,跟 MySQL 的主从复制如出一辙,只不过 MySQL 时 binlog 同步,而 MongoDB 是 oplog 同步。**所以,总结来说:读写分离的架构只适合特定场景,对于必须需要数据强一致的场景是不合适这种读写分离的。**### 2.2 主从复制对容灾的思考当 Master 节点出现故障的时候,由于 Slave 节点有备份数据,可以通过...
如何在 MongoDB 中使用多文档事务
# **场景介绍**在 MongoDB 中,对单个文档执行的操作是原子操作。 多文档事务使应用程序可以跨多个文档执行原子操作。 从 MongoDB 4.0 版本开始支持基于副本集的多文档事务,从 4.2 版本开始,提供了跨分片的分布式事... 在事务中进行查询:mongo:PRIMARY> db.volce.find();{ "_id" : ObjectId("650aeb7b1bf0f9e73f3df00c"), "name" : "wanyix", "friendOf" : "luxinbin" }{ "_id" : ObjectId("650aeb801bf0f9e73f3df00d"), "name" ...
如何排查MongoDB CPU 使用率高的问题
# 问题描述在使用文档数据库 MongoDB 的时发现 CPU使用率很高,从业务角度来看,发现数据读写处理缓慢,我该如何排查此类问题?# 问题分析通常来说,导致 MongoDB CPU 使用率高有如下几点原因:* 查询语句不够优化,没有合理的索引。* 请求并发量大,当前业务负载和实例类型不匹配,即超出当前服务能力。* 有过重的计算任务。# 解决方案### 1. 查看当前正在运行的语句与 MySQL 中 `show full processlist` 语句功能类似,在 Mon...
特惠活动
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MongoDB文档数据库创建及简单的CRUD
前言 MongoDB 本质上还是一个文档数据库,具有很强的横向扩展能力,以及灵活模型,特别适合迭代开发,数据模型多变场景。在本教程中,您将学习如何创建 MongoDB,并使用客户端连接,生产数据并进行查询。 关于实验 预计部署时间:30分钟级别:初级相关产品:文档数据库 MongoDB 版受众: 通用 环境说明 如果还没有火山引擎账号,点击此链接注册账号 如果您还没有VPC,请先点击链接创建VPC 文档数据库 MongoDB 版 云服务器ECS:Centos 7 在E...
MongoDB 分片集群使用指南
文档数据库 MongoDB 版支持分片集群实例架构,能够提供可横向扩展的 MongoDB 服务。分片集群通过将大型集合自动分割到不同节点,来满足大规模高性能场景下的容量和性能需求。本文介绍使用 MongoDB 分片集群的相关建议... 您可以使用 db.collection.getIndexes() 命令查询指定集合的索引详情。 若使用了复合索引,分片键必须是索引的前缀,否则在分片键时可能会出现 Uniqueness can't be maintained unless shard key is a prefix 相关的...
MongoDB 5.0 新特性概览
本文介绍 MongoDB 5.0 的主要新特性。 说明 关于 MongoDB 5.0 的更多特性,请参见 Release Notes for MongoDB 5.0。 原生支持时序数据MongoDB 5.0 原生支持时间序列数据,提供了时间序列集合、集群索引等能力,在提高... MongoDB Shell(即 mongosh),引入了语法高亮、智能自助、上下文帮助等功能,提供了更具体的报错信息和更现代化的命令行体验。关于新版 MongoDB Shell 的更多详情,请参见 mongosh。 长时间运行的快照查询MongoDB 5.0 ...
为什么有时实例并没有选择最优索引?
问题现象MongoDB 实例的 PlanCache 中存在最高效的查询索引,但在执行查询时并未选择该最优索引,导致扫描行数过多,出现大量慢查询,占用大量 CPU 内存资源,影响数据库性能。 受影响的实例MongoDB 4.0 实例。 原因MongoDB 4.0 版本的已知问题。关于该问题的更多详情,请参见 jira.mongodb.orgn extremely high 'works' value is cached。 解决办法短期解决办法通过 PlanCache.clear() 命令清除实例的查询缓存。关于 PlanCache.clear(...
同步至火山引擎专有网络 MongoDB
检查源端和目标端中各同步对象。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合存储空间会比源库的集合存储空间大。 在数据同步的过程中,若遇到目标库中已存在同主键值或唯...
同步至火山引擎版 MongoDB
来检查源端和目标端中各同步对象做相应准备。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合存储空间会比源库的集合存储空间大。 在数据同步的过程中,若遇到目标库中已存在...
同步至火山引擎专有网络 MongoDB
检查源端和目标端中各同步对象。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合存储空间会比源库的集合存储空间大。 在数据同步的过程中,若遇到目标库中已存在同主键值或唯...
同步至火山引擎版 MongoDB
来检查源库和目标库中各同步对象做相应准备。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合存储空间会比源库的集合存储空间大。 在数据同步的过程中,若遇到目标库中已存在...
预检查项(MongoDB)
数据库传输服务 DTS 创建或配置 MongoDB 的迁移或同步任务时,会先对数据库进行各项检查。本文介绍检查项的详细信息。 检查项 数据库类型 检查范围 级别 检查内容 备注 源端同步对象存在性检查 源库 所有迁移 所有同步 Error 检查源端同步对象是否存在。 无 运行环境检测 无 所有迁移 所有同步 Warning 运行环境检测。 无 数据库连接和结构通配符规则检查 源库 目标库 所有迁移 所有同步 Error 数据库和结...
