mongodb类的赋值
社区干货
MongoDB 如何释放磁盘空间
# **场景介绍**在使用 MongoDB 过程中,我们建议您对磁盘空间设置监控告警, 避免磁盘空间告急造成业务受损。本文介绍 MongoDB 释放磁盘空间的方法。# **操作步骤**1. 检查您的实例中是否存在已经废弃的索引、集合或者数据库,然后使用 dropIndexes,drop,dropDatabase 命令删除对应的索引、集合或者数据,该类命令执行后,文件会立即删除,磁盘空间会立即归还给操作系统,从而达到释放磁盘空间的目的。2. 从业务的角度来判断是否存...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
数据将会达到一致。比如最终支付中的状态会变成支付成功或者支付失败;订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对 CAP 中 AP 理论的扩展,通过牺牲强一致性获得可用性。当出现故障时,允许部分不可用,但能保证核心功能可用;允许数据在一段时间内不一致,但最终要达到一致。NoSQL 大致可以分为以下几类:- KV 类:以 Redis 为代表; - 文档型:以 MongoDB 为代表; - 列存:以 HBase 为代...
阿里巴巴的 Java 开发手册(黄山版)来了
工具类不允许有 public 或 default 构造方法。- 类非 static 成员变量并且与子类共享,必须是 protected。 - 类非 static 成员变量并且仅在本类使用,必须是 private。 - 类 static 成员变量如果仅在本类使用,必... 将复杂逻辑判 断的结果赋值给一个有意义的布尔变量名,以提高可读性。这条推荐性规约也是我推崇备至的。因为业务需要,我们可能在if语句中写出非常复杂的逻辑表达式。与、或、取反混合运算,甚至各种方法调用,理解起...
分布式数据库TiDB的设计和架构
此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。**2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年以...
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工具类不允许有 public 或 default 构造方法。- 类非 static 成员变量并且与子类共享,必须是 protected。 - 类非 static 成员变量并且仅在本类使用,必须是 private。 - 类 static 成员变量如果仅在本类使用,必... 将复杂逻辑判 断的结果赋值给一个有意义的布尔变量名,以提高可读性。这条推荐性规约也是我推崇备至的。因为业务需要,我们可能在if语句中写出非常复杂的逻辑表达式。与、或、取反混合运算,甚至各种方法调用,理解起...
参数赋值规范
问题详述参数赋值有规范吗? 问题解答对于不同参数,你应遵守不同的赋值规范。 ID 类参数对于 ID 类参数,如 userId,roomId,streamId 等,你必须遵守以下规范: 同时使用 RTC SDK 和个子产品 SDK,例如 RTS、白板时,注意 userId、roomId 不能重复,建议加前缀进行区分。 长度不超过 128 个字符; 仅支持以下字符: 类型 说明 a~z 小写英文字母 A~Z 大写英文字母 0-9 数字 @ / _ / - / . / 参数中区分字符的大小写。隐私保护声明:请勿在此字...
分布式数据库TiDB的设计和架构
此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。**2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年以...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
数据将会达到一致。比如最终支付中的状态会变成支付成功或者支付失败;订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对 CAP 中 AP 理论的扩展,通过牺牲强一致性获得可用性。当出现故障时,允许部分不可用,但能保证核心功能可用;允许数据在一段时间内不一致,但最终要达到一致。NoSQL 大致可以分为以下几类:- KV 类:以 Redis 为代表;- 文档型:以 MongoDB 为代表;- 列存:以 HBase 为代表;- ...
分布式数据库TiDB的设计和架构
此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。 **2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年...
支持的云服务
Terraform当前支持编排以下云产品,您可以访问TF官网查看。 云产品分类 云产品 支持的云产品功能 使用说明 服务支持 访问控制 访问控制(Identity and Access Management,缩写为IAM)是火山引擎为客户提供的一套权... 完全兼容原生MongoDB。无论是线下IDC自建MongoDB,还是其他云厂商的MongoDB,都可以通过火山引擎数据库传输服务DTS,不停机(在线)迁移至本产品。 volcengine_mongodb_instance 数据库实例volcengine_mongodb_instanc...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
因此我们引入了类似 MongoDB 等开源方案。此外,我们也从 2019 年开始研发 **云原生分布式数据库产品 veDB** 。我们还更新了运维体系,由原来半自动化半人工的状态逐渐走向平台化,大大提升运营效率。**2021 年底至今****:融合智能化。**当前,字节跳动内部已经开始研发数据库的第三代产品技术体系。在未来几年内,我们预计公司业务规模会上升到数万套库、数十万数据库实例,因此在原有产品体系基础上,我们引入了 HTAP、Serverle...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
数据将会达到一致。比如最终支付中的状态会变成支付成功或者支付失败;订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对 CAP 中 AP 理论的扩展,通过牺牲强一致性获得可用性。当出现故障时,允许部分不可用,但能保证核心功能可用;允许数据在一段时间内不一致,但最终要达到一致。NoSQL 大致可以分为以下几类:* **KV 类**:以 Redis 为代表;* **文档型**:以 MongoDB 为代表;* **列存**:...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
因此我们引入了类似 MongoDB 等开源方案。**此外,我们也从 2019 年开始研发云原生分布式数据库产品 veDB 。** 我们还更新了运维体系,由原来半自动化半人工的状态逐渐走向平台化,大大提升运营效率。**2021 年底至今:融合智能化。** 当前,字节跳动内部已经开始研发数据库的第三代产品技术体系。在未来几年内,我们预计公司业务规模会上升到数万套库、数十万数据库实例,因此在原有产品体系基础上,我们引入了 HTAP、Serverless DB、...
