MongoDb乐观并发与upsert的解决方法

MongoDb中的乐观并发是指在并发读写同一文档时，MongoDb会检测更新的时间戳，若时间戳不匹配则说明文档已被其他进程更新，此时更新操作将失败。

但在使用upsert操作时，可能会出现在读取文档、检查文档时间戳和写入更新操作之间的时间间隔内，文档被其他进程更新的情况。若此时依然执行本次更新操作，则有可能会覆盖其他进程的更新操作。

针对此类问题，我们可以在更新操作前先获取当前文档的时间戳，然后在更新操作中加入该时间戳作为更新条件，这样就可以避免出现覆盖其他进程更新操作的情况。

以下是示例代码：

import pymongo
import time

db = pymongo.MongoClient().test_db

# 定义待更新文档的数据
doc_id = 1
doc_data = {'name': 'test document', 'time': time.time()}

# 向数据库中插入待更新文档
db.test_collection.insert_one({'_id': doc_id, **doc_data})

# 获取文档时间戳
doc_time = db.test_collection.find_one({'_id': doc_id})['time']

# 使用upsert操作更新文档
updated_data = {'name': 'updated document', 'time': time.time()}
result = db.test_collection.update_one({'_id': doc_id, 'time': doc_time},
                                        {'$set': updated_data},
                                        upsert=True)

print(result.raw_result)

在该示例中，我们首先向数据库中插入待更新文档，然后获取该文档的时间戳。

在执行更新操作时，我们将获取到的时间戳作为更新条件，这样就可以确保更新操作只会在文档未被其他进程更新的情况下执行