mongodb每一项求和

MongoDb, Hana, teradata, Db2, Vertica, GreenPlum等20几种主流的数据源接入的能力,�支持数据的采样/全量/筛选/部分列读取 2.数据处理数据准备模块包含了多种数据处理的算子 处理方式 解释说明 字段设置... 在聚合求和,来计算一个用户停留时间 最后两个数据进行合并处理,得到最终用户访问的有效指标(访问次数和停留时间) 2.2 线下数据和id-mapping处理 线下行为主要采集到门店的访问次数,一般登记的用户名和电话,所以需...

然后选择求和。第二步: 确认计算的指标。第三步: 确认计算区域与寻址方向。计算区域为图例,则对横轴上的柱子所代表的指标值进行计算。第四步: 点击应用,生成计算结果。以汇总求和为例,则生成表计算字段表现:截至每一项的指标总和。 3. 功能介绍 3.1 计算类型3.1.1 差异实现效果: 计算同一个指标的值,在不同维度项上的差值。支持以选定区域第一个/最后一个或计算单位前一个或后一个为基准作差值计算,支持横向或纵向对比计算。...