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mongodb聚合性能

开箱即用、稳定可靠、灵活弹性的云数据库服务,完全兼容原生 MongoDB

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云原生中间件 MongoDB 的集群架构与设计 |社区征文

## 一、前言MongoDB 有三种集群架构模式,分别为**主从复制**(Master-Slaver)、**副本集**(Replica Set)和**分片**(Sharding)模式。 - Master-Slaver 是一种主从复制的模式,目前已经不推荐使用。 - Replica Se... 影响性能。 - `IOPS`超出单个`MongoDB`节点的服务能力,随着数据的增长,单机实例的瓶颈会越来越明显。 - 副本集具有节点数量限制。`垂直扩展`:增加更多的CPU和存储资源来扩展容量。 `水平扩展`:将数据集分布在...

mongodb 4.0支持事务了,谁还用mysql

MongoDB 4.0支持事务,无法容忍谁还在使用MySQL?过去几年MongoDB一直在不断发展,在全球多个市场中处于领先地位,特别是在 NoSQL 数据库方面,它占据了一席之地。2018年10月,MongoDB在版本4.0中引入了革命性的事务支... 但通过MongoDB 4.0发布,我们可以实现数据库事务,比如增删改查、创建新的集合,以及删除、修改和更新集合的文档,而不会危及数据的完整性。MongoDB 拥有比MySQL更快的性能MongoDB更快的性能是另一个使它能够替代M...

如何使用MongoDB中的Validator特性

# 前言MongoDB 是 schema free 的,也就是说不同的 document 可以允许有不同的结构,最大程度降低了关系型数据库中的 DDL 对数据库的影响。尽管 MongoDB 中的模式十分灵活,我们依旧希望 document 中的字段类型统一... 在性能上会有性能损失。# 使用限制1. 不可以在 admin,local,config 数据库中使用 validator2. 不能对 system.* 这类 collections 进行 validation设置# 参考文档[1] [https://www.mongodb.com/docs/manual/...

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

性能、稳定性等方面都提出了更高的要求,为适应业务发展诉求,架构也需进行迭代升级,原始的Spring Cloud全家桶的微服务架构,经过不断发展,也在演进为基础设施下沉的云原生架构,让应用生于云,长于云,充分利用云上能力... 数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)...

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mongodb聚合性能-优选内容

MongoDB 5.0 新特性概览
原生支持时序数据MongoDB 5.0 原生支持时间序列数据,提供了时间序列集合、集群索引等能力,在提高应用程序构建和运行时间序列速度的同时,减少了数据和索引的磁盘使用量,实现更好的性能和更大的规模。扩展了 Mongo... 允许您指定应用程序使用指定版本的 MongoDB API ,即使数据库频繁升级或改进,应用程序也可以在不修改代码的情况下持续运行。Stable API 支持 MongoDB 在每个 API 版本中为数据库添加新功能(如增加参数、持聚合运算符...
应用场景
MongoDB 版常见的应用场景。 游戏服务行业游戏行业特点是用户量增长快,有出海需求,且经常需要进行开服、分服、合服等操作。文档数据库 MongoDB 版提供的多种功能特性正好可以方便、快速地满足游戏开服、分服、合服等场景需求。例如,基于 JSON 文档数据对象模型可以快速支持开发迭代,快速创建实例并导入数据支持游戏上线运行。此外,您可以将文档数据库 MongoDB 版当作缓存服务器使用,合理规划热数据。MongoDB 性能与其他常用缓存服...
MongoDB 分片集群使用指南
文档数据库 MongoDB 版支持分片集群实例架构,能够提供可横向扩展的 MongoDB 服务。分片集群通过将大型集合自动分割到不同节点,来满足大规模高性能场景下的容量和性能需求。本文介绍使用 MongoDB 分片集群的相关建议供您参考。 分片集群使用场景在如下场景中建议使用 MongoDB 分片集群: 可用 RAM 或磁盘空间出现瓶颈。 受单机 CPU、内存、网卡等资源限制,读写能力无法扩展。 分片集群使用建议设置合适的 Shard、Monogs 数量分片(S...
云原生中间件 MongoDB 的集群架构与设计 |社区征文
## 一、前言MongoDB 有三种集群架构模式,分别为**主从复制**(Master-Slaver)、**副本集**(Replica Set)和**分片**(Sharding)模式。 - Master-Slaver 是一种主从复制的模式,目前已经不推荐使用。 - Replica Se... 影响性能。 - `IOPS`超出单个`MongoDB`节点的服务能力,随着数据的增长,单机实例的瓶颈会越来越明显。 - 副本集具有节点数量限制。`垂直扩展`:增加更多的CPU和存储资源来扩展容量。 `水平扩展`:将数据集分布在...

mongodb聚合性能-相关内容

MongoDB & 火山引擎,合作签约!

近日,MongoDB与火山引擎达成合作。 凭借「火山引擎云原生」开放、安全的软硬件技术优势与「MongoDB」前沿的数据库技术能力,双方将共同为用户提供授权的、完全兼容MongoDB 5.0的文档数据库服务。 「火山引擎文档数据库MongoDB版」通过超高的性能、稳定的服务、完善的运维体系,满足企业核心数据存储需求,赋能客户业务数字化增长。未来,双方将深入游戏、金融、物联网、自动驾驶等行业的数据库场景,帮助行业内客户更高效地支撑复杂的...

什么是文档数据库 MongoDB

火山引擎文档数据库 MongoDB 版是一款完全兼容 MongoDB 协议,且具备高可用、高性能的在线云数据库服务。 产品介绍文档数据库 MongoDB 版支持多种架构,能够满足业务灵活部署的需求。除副本集实例架构外,文档数据库 MongoDB 版还提供了分片集群架构,以满足海量数据业务场景,同时提供了灾备、备份及恢复、监控等全套解决方案;在互联网(游戏、电商、直播、资讯、社交)、新零售、在线教育、金融、物联网、政企等行业都有广泛的应用。 ...

同步至火山引擎版 MongoDB

本文介绍如何在数据库传输服务 DTS 控制台创建火山引擎 ECS 自建 MongoDB 同步至火山引擎版 MongoDB 任务。 前提条件已创建文档数据库 MongoDB 版实例和账号。详细操作,请参见创建实例和创建账号。 已在火山引擎 ... 您需要评估源库和目标库的性能,建议在业务低峰期执行数据同步。否则 DTS 在全量初始化时会占用源库和目标库一定的读写资源,可能导致数据库的负载上升。 目标 MongoDB 数据库的存储空间需大于源 MongoDB 数据库占用...

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同步至火山引擎专有网络 MongoDB

本文介绍如何在数据库传输服务 DTS 控制台创建公网自建 MongoDB 同步至火山引擎专有网络 MongoDB 任务。 前提条件已在公网环境中搭建文档数据库 MongoDB 版实例和账号。 当源端部署在 IDC 或 ECS 中,且通过公网连... 您需要评估源库和目标库的性能,建议在业务低峰期执行数据同步。否则 DTS 在全量初始化时会占用源库和目标库一定的读写资源,可能导致数据库的负载上升。 目标 MongoDB 数据库的存储空间需大于源 MongoDB 数据库占用...

同步至火山引擎专有网络 MongoDB

本文介绍如何在数据库传输服务 DTS 控制台创建火山引擎专有网络 MongoDB 同步至火山引擎专有网络 MongoDB 任务。 前提条件当源端和目标端部署在 IDC 或 ECS 中,且通过公网连接,您需要将 DTS 的服务器 IP 地址添加到... 您需要评估源库和目标库的性能,建议在业务低峰期执行数据同步。否则 DTS 在全量初始化时会占用源库和目标库一定的读写资源,可能导致数据库的负载上升。 目标 MongoDB 数据库的存储空间需大于源 MongoDB 数据库占用...

同步至火山引擎专有网络 MongoDB

本文介绍如何在数据库传输服务 DTS 控制台创建火山引擎 ECS 自建 MongoDB 同步至火山引擎专有网络 MongoDB 任务。 前提条件在源端部署在火山引擎的 ECS 中通过私网连接,且开启了访问限制时,您需要在 ECS 的安全组规... 您需要评估源库和目标库的性能,建议在业务低峰期执行数据同步。否则 DTS 在全量初始化时会占用源库和目标库一定的读写资源,可能导致数据库的负载上升。 目标 MongoDB 数据库的存储空间需大于源 MongoDB 数据库占用...

同步至火山引擎版 MongoDB

本文介绍如何在数据库传输服务 DTS 控制台创建公网自建 MongoDB 同步至火山引擎版 MongoDB 任务。 前提条件已创建文档数据库 MongoDB 版实例和账号。详细操作,请参见创建实例和创建账号。 已在公网环境中搭建文档... 您需要评估源库和目标库的性能,建议在业务低峰期执行数据同步。否则 DTS 在全量初始化时会占用源库和目标库一定的读写资源,可能导致数据库的负载上升。 目标 MongoDB 数据库的存储空间需大于源 MongoDB 数据库占用...

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