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mongodb索引查询速度

开箱即用、稳定可靠、灵活弹性的云数据库服务,完全兼容原生 MongoDB

社区干货

mongodb 4.0支持事务了,谁还用mysql

MongoDB 4.0 支持事务为了更好地替代MySQL,MongoDB引入了事务技术,事务在很多其它非关系型数据库中都是很难实现的功能,但通过MongoDB 4.0发布,我们可以实现数据库事务,比如增删改查、创建新的集合,以及删除、修改和更新集合的文档,而不会危及数据的完整性。MongoDB 拥有比MySQL更快的性能MongoDB更快的性能是另一个使它能够替代MySQL的原因。MySQL使用类似的查询语句来处理数据,这些查询语句非常容易受到索引大小、数据量和...

云原生中间件 MongoDB 的集群架构与设计 |社区征文

当你查询 Slave 节点的数据时,由于网络延迟等其它因素导致 Slave 节点还没有完全同步 Master 节点的数据,这就会导致主从不一致,跟 MySQL 的主从复制如出一辙,只不过 MySQL 时 binlog 同步,而 MongoDB 是 oplog 同步... 影响性能。 - `IOPS`超出单个`MongoDB`节点的服务能力,随着数据的增长,单机实例的瓶颈会越来越明显。 - 副本集具有节点数量限制。`垂直扩展`:增加更多的CPU和存储资源来扩展容量。 `水平扩展`:将数据集分布在...

如何排查MongoDB CPU 使用率高的问题

# 问题描述在使用文档数据库 MongoDB 的时发现 CPU使用率很高,从业务角度来看,发现数据读写处理缓慢,我该如何排查此类问题?# 问题分析通常来说,导致 MongoDB CPU 使用率高有如下几点原因:* 查询语句不够优化,没有合理的索引。* 请求并发量大,当前业务负载和实例类型不匹配,即超出当前服务能力。* 有过重的计算任务。# 解决方案### 1. 查看当前正在运行的语句与 MySQL 中 `show full processlist` 语句功能类似,在 Mon...

如何对MongoDB sharding 集群做 compact

# 目的对集合中的数据和索引进行碎片整理。释放磁盘空间,降低磁盘利用率。# 操作流程1. 连接到 Hidden 节点,执行 compact。2. 连接到 Secondary 节点,执行 compact。3. 待前两步做完之后,进行主备切换。4. 对当前的 Primary 执行 compact 命令。# Compact 命令影响&建议1. 回收磁盘碎片前,建议对数据库数据进行备份2. MongoDB 4.4 及之前的版本执行 compact 命令会导致集合所属的数据库被锁定,且该数据库的读写操作将...

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mongodb索引查询速度-优选内容

MongoDB 5.0 新特性概览
本文介绍 MongoDB 5.0 的主要新特性。 说明 关于 MongoDB 5.0 的更多特性,请参见 Release Notes for MongoDB 5.0。 原生支持时序数据MongoDB 5.0 原生支持时间序列数据,提供了时间序列集合、集群索引等能力,在提高应用程序构建和运行时间序列速度的同时,减少了数据和索引的磁盘使用量,实现更好的性能和更大的规模。扩展了 MongoDB 在物联网、金融分析、日志解析、物流等方面的应用场景。您可以在创建集合的 db.createCollection...
为什么有时实例并没有选择最优索引?
问题现象MongoDB 实例的 PlanCache 中存在最高效的查询索引,但在执行查询时并未选择该最优索引,导致扫描行数过多,出现大量慢查询,占用大量 CPU 内存资源,影响数据库性能。 受影响的实例MongoDB 4.0 实例。 原因MongoDB 4.0 版本的已知问题。关于该问题的更多详情,请参见 jira.mongodb.orgn extremely high 'works' value is cached。 解决办法短期解决办法通过 PlanCache.clear() 命令清除实例的查询缓存。关于 PlanCache.clear(...
mongodb 4.0支持事务了,谁还用mysql
MongoDB 4.0 支持事务为了更好地替代MySQL,MongoDB引入了事务技术,事务在很多其它非关系型数据库中都是很难实现的功能,但通过MongoDB 4.0发布,我们可以实现数据库事务,比如增删改查、创建新的集合,以及删除、修改和更新集合的文档,而不会危及数据的完整性。MongoDB 拥有比MySQL更快的性能MongoDB更快的性能是另一个使它能够替代MySQL的原因。MySQL使用类似的查询语句来处理数据,这些查询语句非常容易受到索引大小、数据量和...
MongoDB CPU 使用率高排查手册
在使用文档数据库 MongoDB 版的过程中,若存在查询语句不够优化(如未设置合理索引)、请求并发量大、计算任务过重等情况时,可能会使数实例 CPU 使用率变高,从而导致数据读写变慢、超时增加等问题,甚至严重影响业务的正常运行。本文从查询语句、慢日志、执行计划等方面,介绍如何排查并定位 MongoDB 实例 CPU 使用率高的问题。 查看正在运行的语句您可以参考如下步骤查看数据库中正在运行的语句: 通过 Mongo Shell 工具连接实例。具体...

mongodb索引查询速度-相关内容

MongoDB 分片集群使用指南

可能会降低集群的使用性能,出现执行分片语句时执行过程卡住的问题。 说明 从 MongoDB 5.0 起,您可以通过 reshardCollection 命令来修改分片键,实现数据的重新分配。修改分片键的具体操作步骤,请参见 Reshard a Collection。 从 MongoDB 4.4 起,允许分片集合中文档的分片键缺失。更多详情,请参见 Set Missing Shard Key Fields。 设置 shard key 时的注意事项 所有需要分片的集合都必须保证分片键上存在索引,该索引可以是分片键本...

云原生中间件 MongoDB 的集群架构与设计 |社区征文

当你查询 Slave 节点的数据时,由于网络延迟等其它因素导致 Slave 节点还没有完全同步 Master 节点的数据,这就会导致主从不一致,跟 MySQL 的主从复制如出一辙,只不过 MySQL 时 binlog 同步,而 MongoDB 是 oplog 同步... 影响性能。 - `IOPS`超出单个`MongoDB`节点的服务能力,随着数据的增长,单机实例的瓶颈会越来越明显。 - 副本集具有节点数量限制。`垂直扩展`:增加更多的CPU和存储资源来扩展容量。 `水平扩展`:将数据集分布在...

如何排查MongoDB CPU 使用率高的问题

# 问题描述在使用文档数据库 MongoDB 的时发现 CPU使用率很高,从业务角度来看,发现数据读写处理缓慢,我该如何排查此类问题?# 问题分析通常来说,导致 MongoDB CPU 使用率高有如下几点原因:* 查询语句不够优化,没有合理的索引。* 请求并发量大,当前业务负载和实例类型不匹配,即超出当前服务能力。* 有过重的计算任务。# 解决方案### 1. 查看当前正在运行的语句与 MySQL 中 `show full processlist` 语句功能类似,在 Mon...

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索引管理

删除索引和编辑索引,实现索引的全生命周期管理。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。详细操作,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已创建 MongoDB 实例并设置了实例的 root 账号密码。详细操作,请参见创... 避免索引创建过程中阻塞其他操作。默认勾选。 Unique 勾选 Unique 是否是唯一索引,若存在重复记录则会被拒绝。 Sparse 勾选是否启用 Sparse,在不存在的字段数据时不启用索引,选中后无法查询出不包含索引字段的文档...

通过 COMPACT 命令回收 MongoDB 分片集群磁盘碎片

背景信息文档数据库 MongoDB 版实例在删除数据时,不会直接回收被删除数据的磁盘空间(这些空间会被标记为空闲),后续新写入的数据不会占用新的磁盘空间,而是重用之前空闲的磁盘空间,那些未被使用的空闲存储空间则被称作磁盘碎片。随着删除的操作增多,碎片也会越来越多,磁盘碎片越多表明磁盘利用率越低。Compact 命令可用于重写和整理 MongoDB 集合中所有的数据和索引,通过回收数据删除后所产生的磁盘碎片来提升磁盘利用率。关于 c...

常见问题概览

本文汇总了文档数据库 MongoDB 版的常见问题。 实例管理文档数据库 MongoDB 版和 MongoDB 有什么关系? 文档数据库 MongoDB 版提供何种实例规格 在同一账号的同一地域下,是否支持设置同名的实例? 最多支持创建多少个文档数据库 MongoDB 版实例? 文档数据库 MongoDB 版是否支持添加或减少节点或分片? 文档数据库 MongoDB 版支持哪些数据库版本? 如何查看 MongoDB 实例使用的数据库版本? 如何将 MongoDB 4.0 版本升级到 MongoDB 5.0...

登录文档数据库 MongoDB 版工作台

本文介绍如何登录文档数据库 MongoDB 版的数据交互台。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。详细操作,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已创建 MongoDB 实例并设置了实例的 root 账号密码。详细操作,请... MongoDB 版。 实例名称 从下拉列表中选择目标实例。 节点 ID 从下拉列表中选择目标节点 ID。 说明 在登录的实例类型为副本集,且选择的节点 ID 为 Secondary 时,仅支持查看该节点下的数据库、集合和索引,不支持增删...

通过 DBW 连接 MongoDB 实例

数据库工作台(Database Workbench,简称 DBW)是一款面向多类型数据库生命周期管理的统一云管理平台。您可以通过 DBW,帮助您快速远程连接和在线管理 MongoDB 数据库。本文介绍如何通过 DBW 连接 MongoDB 实例。 背景... 后续操作通过 DBW 成功连接 MongoDB 实例后,您可以在 DBW 数据交互台的命令窗口执行各类命令语句。同时,您也可以对数据库、集合、索引进行可视化地管理(如创建、查询、删除等)操作。具体操作步骤,请参见: 命令操...

如何对MongoDB sharding 集群做 compact

# 目的对集合中的数据和索引进行碎片整理。释放磁盘空间,降低磁盘利用率。# 操作流程1. 连接到 Hidden 节点,执行 compact。2. 连接到 Secondary 节点,执行 compact。3. 待前两步做完之后,进行主备切换。4. 对当前的 Primary 执行 compact 命令。# Compact 命令影响&建议1. 回收磁盘碎片前,建议对数据库数据进行备份2. MongoDB 4.4 及之前的版本执行 compact 命令会导致集合所属的数据库被锁定,且该数据库的读写操作将...

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