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mongodb并发与锁

开箱即用、稳定可靠、灵活弹性的云数据库服务,完全兼容原生 MongoDB

社区干货

如何排查MongoDB CPU 使用率高的问题

# 问题描述在使用文档数据库 MongoDB 的时发现 CPU使用率很高,从业务角度来看,发现数据读写处理缓慢,我该如何排查此类问题?# 问题分析通常来说,导致 MongoDB CPU 使用率高有如下几点原因:* 查询语句不够优化,没有合理的索引。* 请求并发量大,当前业务负载和实例类型不匹配,即超出当前服务能力。* 有过重的计算任务。# 解决方案### 1. 查看当前正在运行的语句与 MySQL 中 `show full processlist` 语句功能类似,在 Mon...

云原生中间件 MongoDB 的集群架构与设计 |社区征文

## 一、前言MongoDB 有三种集群架构模式,分别为**主从复制**(Master-Slaver)、**副本集**(Replica Set)和**分片**(Sharding)模式。 - Master-Slaver 是一种主从复制的模式,目前已经不推荐使用。 - Replica Se... `pv0`通过`30`秒选举防止一次选举中两次投票。 `pv1`使用了`terms`(一个单调递增的选举计数器)来防止在一次选举中投两次票的情况。**多数派协议:** 发起者如果获得超过半数的投票,则选举通过,自身成为`P...

集简云本周更新:新增应用百家号,MangoDB,PostgreSQL;更新应用企业微信,用友Yonsuite,抖音企业号等

MongoDB创建于2000年代,是面向文档的NoSQL数据库,用于大量数据存储。能够使企业更加具有敏捷性和可扩展性,各种规模的企业都可以通过使用MongoDB来创建新的应用,提高与客户之间的工作效率,加快产品上市时间,以及降低... 多版本并发控制等。因为许可证的灵活,任何人都可以以任何目的免费使用、修改和分发PostgreSQL。 官方网站:https://www.postgresql.org/ ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.bytei...

「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04

新增 MongoDB 数据源,支持 Mongo to EMR hive 通道作业。 - 扩充 PG 数据同步能力,支持 PostgreSQL to EMR hive 通道作业。- **【优化** **数仓** **开发建表规范】** - 控制台智能市场优... 支持按需扩充资源并发。 - 数据资产地图中 LAS 表支持同步显示数据安全中的敏感列信息。**说明文档链接** : ### **云原生数据仓库ByteHouse**- **【新增ByteHouse云数仓版功能】** - ByteHouse...

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mongodb并发与锁-优选内容

MongoDB CPU 使用率高排查手册
在使用文档数据库 MongoDB 版的过程中,若存在查询语句不够优化(如未设置合理索引)、请求并发量大、计算任务过重等情况时,可能会使数实例 CPU 使用率变高,从而导致数据读写变慢、超时增加等问题,甚至严重影响业务的... locks 与相关的信息,详情请参见并发(Concurrency)说明。 查询慢日志如果您的实例 CPU 使用率异常升高,但执行了 db.currentOp() 命令后,并没有在输出结果中发现耗时异常的请求,那么您可以通过分析慢请求来帮助进...
如何排查MongoDB CPU 使用率高的问题
# 问题描述在使用文档数据库 MongoDB 的时发现 CPU使用率很高,从业务角度来看,发现数据读写处理缓慢,我该如何排查此类问题?# 问题分析通常来说,导致 MongoDB CPU 使用率高有如下几点原因:* 查询语句不够优化,没有合理的索引。* 请求并发量大,当前业务负载和实例类型不匹配,即超出当前服务能力。* 有过重的计算任务。# 解决方案### 1. 查看当前正在运行的语句与 MySQL 中 `show full processlist` 语句功能类似,在 Mon...
云原生中间件 MongoDB 的集群架构与设计 |社区征文
## 一、前言MongoDB 有三种集群架构模式,分别为**主从复制**(Master-Slaver)、**副本集**(Replica Set)和**分片**(Sharding)模式。 - Master-Slaver 是一种主从复制的模式,目前已经不推荐使用。 - Replica Se... `pv0`通过`30`秒选举防止一次选举中两次投票。 `pv1`使用了`terms`(一个单调递增的选举计数器)来防止在一次选举中投两次票的情况。**多数派协议:** 发起者如果获得超过半数的投票,则选举通过,自身成为`P...
MongoDB 分片集群使用指南
MongoDB 分片集群实例中的重要组成部分。您可以根据业务场景需要,参考以下方法确定 Shard 和 Monogs 数量: 分片集群仅用于解决海量数据的存储问题,且访问量不多。例如一个 Shard 的最大存储量为 A, 需要的存储总量是 B,那么您的业务需要的 Shard 和 Mongos 数量可以参考如下公式进行计算:Shard 数量 = B ➗ A ➗ 0.75 (假设容量水位线为 75%) Mongos 数量:至少部署 2 个 Mongos 做高可用 分片集群用于解决高并发写入(或读取)...

mongodb并发与锁-相关内容

同步至火山引擎专有网络 MongoDB

已确认源端和目标端的网络连通性与服务可用性。 (可选)根据预检查项中的说明,检查源端和目标端中各同步对象。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合存储空间会比...

同步至火山引擎版 MongoDB

请确认源库和目标库的网络连通性与服务可用性。 您还可以根据预检查项中的说明,来检查源库和目标库中各同步对象做相应准备。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合...

同步至火山引擎专有网络 MongoDB

已确认源端和目标端的网络连通性与服务可用性。 (可选)根据预检查项中的说明,检查源端和目标端中各同步对象。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合存储空间会比...

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同步至火山引擎版 MongoDB

请确认源库和目标库的网络连通性与服务可用性。 您还可以根据预检查项中的说明,来检查源库和目标库中各迁移对象做相应准备。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 当前仅支持单向同步,不支持双向同步。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生...

同步至火山引擎版 MongoDB

请确认源库和目标库的网络连通性与服务可用性。 您还可以根据预检查项中的说明,来检查源端和目标端中各同步对象做相应准备。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合...

同步至火山引擎专有网络 MongoDB

已确认源端和目标端的网络连通性与服务可用性。 (可选)根据预检查项中的说明,检查源端和目标端中各同步对象。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合存储空间会比...

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已确认源端和目标端的网络连通性与服务可用性。 (可选)根据预检查项中的说明,检查源端和目标端中各同步对象。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合存储空间会比...

同步至公网自建 MongoDB

请确认源库和目标库的网络连通性与服务可用性。 您还可以根据预检查项中的说明,来检查源库和目标库中各同步对象做相应准备。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合...

同步至公网自建 MongoDB

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