秒杀保证数据库缓存一致性
社区干货
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
Redis 与 MySQL 数据一致性问题怎么应对?今天「码哥」跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. 保证数据库跟缓存的最终一致性即可,不必追求强一致性。## 1. 什么是数据库与缓存一致性数据一致性指的是:- 缓存中存有数据,缓存的数据值 = 数据库中的值;- 缓存中没有该数据,数据库中的值 = 最新值。反推缓...
分布式数据缓存中的一致性哈希算法|社区征文
比如第三方的 spymemcached 客户端就基于一致性哈希算法实现了其分布式缓存的功能。![]()其具体步骤如下:- 向 Memcached 添加数据,首先客户端的算法根据 key 值计算出该 key 对应的服务器。- 服务器选定后,保存缓存数据。- 获取数据时,对于相同的 key ,客户端的算法可以定位到相同的服务器,从而获取数据。在这个过程中,客户端的算法首先要保证缓存的数据尽量均匀地分布在各个服务器上,其次是当个别服务器下线或者...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控... 访问控制来保证数据安全与用户隐私)以及安全监控与审计,形成事前、事中、事后的全过程防护;- 业界主流安全工具平台赋能:如:KubeLinter/Kubescape/Nessus/Sonarqube/AppScan等,严格把控平台从设计、开发、测试、部...
一文了解数据库事务和隔离级别 | 社区征文
由一个有限的数据库操作序列构成(多个DML语句,select语句不包含事务),要不全部成功,要不全部不成功。如 A 给 B 要划钱,A 的账户-1000 元, B 的账户就要+1000 元,这两个 update 语句必须作为一个整体来执行,不然 A 扣钱了,B 没有加钱这种情况就是错误的。那么事务就可以保证 A 、B 账户的变动要么全部一起发生,要么全部一起不发生。## 2. 事务特性事务具有 4 个属性:原子性(**atomicity**)、一致性(**consistency**)、隔离性...
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秒杀保证数据库缓存一致性-优选内容
秒杀保证数据库缓存一致性-相关内容
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- **Basically Available**:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。 - **Soft State**:由于不要求强一致性,BASE 允许系统中存在一种不影响系统可用性的中间状态,比如订单支付中、数据同...
业务代码开发建议
缓存数据库 Redis 版进行业务代码开发时,需要注意的使用建议。 建议级别 说明 强烈建议 将 Redis 仅作为缓存使用。原因在于 Redis 的持久化和主从复制都是异步进行的,不太适用于对数据可靠性和一致性要求较高的场... 因此无法保证原子性。 Redis 事务执行过程中,即使有命令执行报错,也还会把剩下的命令执行完。 禁止使用“先删缓存,再更新数据库,最后再次延时删除缓存”的缓存双删策略。防止因热点数据的删除出现缓存击穿,甚至数...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
火山引擎存储&数据库解决方案负责人**## NoSQL 应用的现状什么是 NoSQL?我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- Basically Available:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。- Soft State:由于不要求强一致性,BASE 允许系统...
业务中台数据一致性方案|社区征文
以保证业务数据的一致性。## 2、分布式事务随着业务的不断发展,业务复杂度也在不断的增长,企业基于微服务架构向下沉淀出了通用的业务中台,数据的访问形式变得复杂了,服务节点间的数据访问通过 API 接口进行。原本单数据库实例只能保证数据库实例内部的事务,但是在跨数据库实例以及分布式业务调...
修改带宽
缓存数据库 Redis 版不同规格实例的带宽不同,当实例带宽无法满足业务流量高峰需求(如限时秒杀活动)时,您可以在不变更实例规格的情况下单独增加实例读写带宽,帮助您轻松应对流量高峰。 前提条件实例状态需为运行中。关于实例状态的更多说明,请参见实例状态说明。 带宽修改范围实例总写带宽和实例总读带宽的上限均为 2048MB/s。 缓存数据库 Redis 版支持多种节点规格,不同规格节点允许修改的带宽范围不同。说明 表中的默认带宽分别...
火山引擎ByteHouse:ClickHouse如何保证海量数据一致性
因此保证ClickHouse集群间的状态一致性是我们的核心诉求。保证每一个事物被视为一个单元,事物要么完全成功要么彻底失败。在事务成功之前,写入的数据不可见,不会出现部分数据可见的情况。事务失败之后,会把写入的部分数据自动清理掉,不会导致垃圾数据的残留。ByteHouse在各种情况下等会保证原子性,包括掉电,错误和宕机等各种异常情况。一致性(consistency)保证数据库只...
数据一致性离不开的checkpoint机制 |社区征文
当系统出现故障重启后,通常要对前面的操作进行**replay**。但是从头开始代价太高了,所以通过checkpoint来减少进行**replay**的操作数。**checkpiont机制**保证在某一时刻,系统运行所在的易失性存储数据与持久化存储的数据保持完全同步,当系统出现故障进行重启的时候,从这一点开始恢复(**replay**),从而保证 **At-Least** 语义.接下来总结一下我遇到的使用checkpoint的工具(后续遇到再不断增加)。## 数据库checkpoint可以数...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
> 日前,字节跳动技术社区 ByteTech 举办的第四期字节跳动技术沙龙圆满落幕,本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去... 其中矩阵底层的 Inf-Brain 是数据库管理大脑,主要承担流量预测、熔断预测、智能参数调优等能力。上层各模块则是各细分产品,比如智能运维、分布式中间件、分布式缓存、KV、图等,也有云数据库方向的 veDB、HTAP 相关...
