MongoDB的更改流对系统资源占用较大。

可以通过调整MongoDB的配置来解决更改流对系统资源占用较大的问题。具体的解决方法包括：

1. 调整oplog大小：oplog是MongoDB用来记录更改流的日志文件，较大的oplog大小可以减少频繁的日志切换，从而减少对系统资源的占用。可以通过以下命令来查看当前oplog的大小：

   use local
   db.oplog.rs.stats()
   

   如果oplog大小较小，可以通过以下步骤来调整oplog大小：

   • 停止MongoDB实例。

   • 启动MongoDB实例，并在命令行中指定新的oplog大小。例如，将oplog大小调整为50GB：

     mongod --oplogSize 50
     

2. 调整操作频率：如果更改流对系统资源的占用仍然较大，可以通过调整操作频率来减少更改流的负载。例如，可以通过增加操作的延迟、减少操作的数量等方式来控制更改流的负载。以下是一个示例代码，演示如何通过设置sleep来增加操作的延迟：

   const sleep = (milliseconds) => {
     return new Promise(resolve => setTimeout(resolve, milliseconds))
   }
   
   const main = async () => {
     while (true) {
       // 执行你的操作代码
       
       // 增加操作的延迟，减少操作的频率
       await sleep(1000) // 1秒钟的延迟
     }
   }
   
   main()
   

   在实际应用中，你可以根据需要调整sleep的参数值来控制操作的延迟。

3. 调整系统资源配置：如果更改流对系统资源的占用仍然过高，可以考虑调整系统的资源配置，例如增加CPU、内存等资源。这样可以提高系统的处理能力，从而减轻更改流对系统资源的影响。

需要注意的是，以上解决方法只是参考，具体的实施需要根据实际情况进行调整。