mongodb单节点分片

MongoDB单节点分片是将MongoDB单机集成分为多个分片进行分布式存储的一种解决方案。通过使用MongoDB的分片技术，可以有效提高MongoDB的数据存储能力和容错性，适用于数据规模较大、访问量较高的场景。

1. 分片策略

MongoDB单节点分片通过将数据分片存储在多个节点上，实现对数据的分布式存储和查询。分片策略一般有三种：

• 基于哈希值的分片：将数据的哈希值作为分片的依据，确保分片的均衡性和散列性。
• 基于范围的分片：根据文档属性的范围值进行分片，适合于有序、连续的数据集合。
• 复合分片：结合哈希和范围的分片策略，兼顾均衡性和查询效率。

2. 分片集群

MongoDB单节点分片需要部署分片集群，集群包括多个MongoDB实例（每个实例称为一个分片）和一个路由器（shard router）。路由器负责将数据分发到不同的分片上，并处理客户端的查询请求，将查询结果汇总后返回给客户端。

3. 分片键

分片键是MongoDB单节点分片中最重要的概念之一，它是确定文档分发到哪个分片上的依据。选择一个合适的分片键能够有效提高查询效率和数据均衡性。

4. 部署步骤

下面是MongoDB单节点分片的部署步骤：

(1) 部署MongoDB实例，配置分片集群。每个实例将作为一个分片，需要开启分片支持。

(2) 配置路由器，启动mongos进程并连接到MongoDB实例。路由器会监控并处理客户端的查询请求，将请求分发到正确的分片上进行处理。

(3) 选择合适的分片键，将文档数据分配到对应的分片上。可以使用sh.shardCollection()