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mongodb动态扩容

在进行大数据存储时,容量的扩充是一个重要的问题。在传统的数据库系统中,扩容是非常困难的,通常需要停机维护或者迁移数据。而在 MongoDB 中,动态扩容是一个非常简单的操作。

MongoDB 的动态扩容是通过添加更多的节点来实现的。每个新节点都会成为已有复制集的一部分,从而共同维护整个数据集。MongoDB 官方建议在达到单台服务器性能瓶颈后,进行横向扩容,即通过添加更多的机器来实现扩容。这也是目前大数据存储的主要发展趋势。

下面是一些有关 MongoDB 动态扩容的技术要点:

  1. MongoDB 副本集

MongoDB 中,复制集是旨在提供数据冗余和高可用性的一组 MongoDB 实例。复制集包括一个主节点和多个从节点。主节点处理客户端的数据读写请求,并复制数据到从节点。从节点只能读取数据,而不能写入数据。

在扩容时,可以通过增加从节点的数量来扩容。新增的从节点会自动从主节点进行数据同步数据同步完成后,这些新增的从节点就成为一部分 MongoDB 复制集,一起维护整个数据集。

  1. MongoDB 分片集群

MongoDB 中,分片集群是以水平扩展方式来处理大数据集合的方案。分片集群由多个分片节点组成,每个分片节点都维护着整个集群的一部分数据。当集群中的数据量增加时,可以通过添加更多的分片节点来进行扩容。

为了使用分片集群,需要执行以下几个步骤:

  • 准备分片的机器
  • 开启 MongoDB 的路由服务
  • 添加相应的 Shard(分片)节点
  • 创建 Sharding 数据库和集合
  1. 自动故障转移

MongoDB 中,当一个主节点宕机后,会自动进行副本集中的故障转移。MongoDB 会自动选举新的主节点,并将数据同步到新节点。当副本集

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