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一张图清晰追溯数据库

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一张图清晰追溯数据库-优选内容

字节跳动 NoSQL 的探索与实践
允许数据在一段时间内不一致,但最终要达到一致。NoSQL 大致可以分为以下几类:- KV 类:以 Redis 为代表;- 文档型:以 MongoDB 为代表;- 列存:以 HBase 为代表;- 图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。... 从图数据库又引申出来一个非常大的概念——图计算。举个例子,在 Google 上搜索时,需要基于网页的链接关系计算每个页面的 page rank,从而对页面进行排序。页面的链接关系其实就是一张图,基于网页链接关系的 page ra...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要为大家介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。## NoSQL 应用的现状什么是... 从图数据库又引申出来一个非常大的概念——图计算。举个例子,在 Google 上搜索时,需要基于网页的链接关系计算每个页面的 page rank,从而对页面进行排序。页面的链接关系其实就是一张图,基于网页链接关系的 page ra...
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
ByteHouse 是火山引擎在 ClickHouse 的基础上自研并大规模实践的一款高性能、高可用企业级分析性数据库,支持用户交互式分析 PB 级别数据。其自研的表引擎,灵活支持各类数据分析和保证实时数据高效落盘,实现了热数据... 字段信息跟数据源保持一致。目的是为了对数据源做收敛管理,数据排查上也好做溯源回查。**DWD 层(Data Warehouse Detail)**DWD 层采用维度建模理论,针对业务内容梳理业务实体的维表信息和事实表信息,设计 DWD 明...
深入理解JSON:数据交换格式的优雅之路
其中之一就是JSON(JavaScript Object Notation),这是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。## JSON的起源和用途JSON的起源可以追溯到JavaScript,一种广泛使用的编程语言。然而... 包括存储在数据库中,发送到服务器,或者在网页中显示。通过使用JSON,我们可以轻松地在不同的系统和语言之间共享和传输数据。## JSON的挑战尽管JSON有很多优点,但在处理大量复杂的JSON数据时,也可能会遇到挑战。例...

一张图清晰追溯数据库-相关内容

火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动数据血缘架构演进之路
血缘中涉及的元数据会冗余一份,并存储到图里。- 在血缘存储方面(见上图右边部分),除了图数据库之外,血缘本身也会依赖元数据的存储,如 Mysql 以及索引类存储。- 在血缘消费层面,第一版只支持通过 API 进行消... 并将第一个版本两张图融合成一张图,解决了无法通过表遍历字段血缘的问题。除此之外,第二个版本还**引入了任务类型节点**,服务于以下三种遍历场景:- **单纯遍历数据血缘**,即从数据节点到数据节点。- **数...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
Hudi不仅仅是数据湖的一种存储格式(Table Format),而是提供了Streaming 流式原语的、具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/deletes、索引、压缩优化)的数据湖平台。 - Hudi 支持各类计算、查询引擎(Fli... 另一方面,针对数据产品里要求秒级跳变的数据大屏、或者是嵌入到业务流程中的,对数据精准性要求高的事务型处理需求,则不适合近实时架构。6. ## **近实时架构方案演进**下面这张图展示的是数仓研发人员较为熟悉...
入门指南
进一步提升ROI。 针对上述应用场景,广告监测模块基于sdk上报的行为数据与监测链接回传的展示、点击日志进行实时的归因匹配,准确追溯用户来源,并将用户来源信息作为用户属性贯穿整个用户生命周期,可进一步查询用户的注册、付费、留存等,以评估用户价值,准确判断渠道买量效果。此外,基于字节系丰富的反作弊经验沉淀和海量的反作弊数据库,我们提供的反作弊防护分析,可实时拦截作弊用户,离线挖掘作弊行为,帮助营销人员真正地把钱花在...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
NNProxy 一方面将这些信息发到 Kafka 做一些离线分析,一方面实时聚合并打点,以便追溯线上流量。### **流量限制**虽然 NNProxy 非常轻量,可以承受很高的 QPS,但是后端的 Name Node 承载能力是有限的。因此突发的... HDFS 对内是一个分布式集群,对外提供的是一个 unified 的文件系统,因此对文件及目录的操作需要像操作 Linux 本地文件系统一样。这就要求 HDFS 满足类似于数据库系统中 ACID 特性一样的原子性,一致性、隔离性和持久...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
同一份表,会使用不同的方式进行存储。比如常见的情况下,明细数据或者汇总数据都会存在 Kafka 里面,但是像城市、渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时... 第一个问题是 PV/UV 标准化,这里有三个截图:![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/sunmyuan/cdn/220116_5.jpeg)第一张图是春晚活动的预热场景,相当于是一种玩法,第二和第三张图是春晚当天的发红包活动和直播间截图...
火山引擎DataLeap数据调度实例的 DAG 优化方案
而如何清晰地展示实例之间的关系,帮助用户快速地分析整个链路的运行情况,并完成问题定位和运维操作,则是实例 DAG 需要解决的问题。下面对比下优化前后的效果。优化前:![picture.image](https://p6-volc-commu... 减少在一张图中展示所有信息。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/636fa7a5505d455ea2d4dbebb892ddb9~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=...
初探金融风控中的信用评分卡搭建全流程 | 社区征文
数据不同源是指不同类型的数据存在于不同的数据库中。由于不同源会造成数据的质量与缺失值有所差异,在做表关联与合并时会出现不一致或部分时间内某些变量缺失值较多的情况。在模型训练时,模型会更倾向于选择缺失值... 缺失值产生的原因是不可追溯的,当缺失值比例较高时,无论用怎样的插补方式都是不合理的,因为插补可能会造成模型的混叠问题。一般在缺失值比例较高时要删除这个变量。例如,当缺失值比例超过80%时,做删除处理,当低于这...

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