MongoDB 4.0支持事务,无法容忍谁还在使用MySQL?过去几年MongoDB一直在不断发展,在全球多个市场中处于领先地位,特别是在 NoSQL 数据库方面,它占据了一席之地。2018年10月,MongoDB在版本4.0中引入了革命性的事务支... MongoDB 拥有比MySQL更快的性能MongoDB更快的性能是另一个使它能够替代MySQL的原因。MySQL使用类似的查询语句来处理数据,这些查询语句非常容易受到索引大小、数据量和内存访问速度的影响。相反,MongoDB的查询语句...
在实际生产中非常实用。 - Sharding 模式适合处理大量数据,它将数据分开存储,不同服务器保存不同的数据,所有服务器数据的总和即为整个数据集。## 二、主从复制模式MongoDB 提供的第一种冗余策略就是 Master-S... 活跃的数据集超出单机内存容量,导致很多请求都要从磁盘读取数据,影响性能。 - `IOPS`超出单个`MongoDB`节点的服务能力,随着数据的增长,单机实例的瓶颈会越来越明显。 - 副本集具有节点数量限制。`垂直扩展`...
# 前言MongoDB 是 schema free 的,也就是说不同的 document 可以允许有不同的结构,最大程度降低了关系型数据库中的 DDL 对数据库的影响。尽管 MongoDB 中的模式十分灵活,我们依旧希望 document 中的字段类型统一,理由如下:1. 不一致的字段类型可能会带来数据统计误差。2. 随着应用不断升级迭代,不一致的字段可能会让维护,优化变的复杂。基于如上原因,MongoDB 在 3.2 版本中发布了 **Document Validation** 特性,支持在创建...
这是非常耗时的操作* **docsExamined**:一个查询扫描了多少文档,该值越大,请求CPU开销越大* **IXSCAN & keysExamined**:有时我们会发现即使查询走了索引,但是依旧运行缓慢,可能是由于索引创建的并不合理。* **SORT & hasSortStage**:当查询需要进行排序时,如果无法利用索引,那么会在内存中进行排序,这也是非常耗时的操作。### 3. 分析执行计划MongoDB 提供了 `explain()`方法来展示一个查询是如何执行的,分析执行计划是进行...
在实际生产中非常实用。 - Sharding 模式适合处理大量数据,它将数据分开存储,不同服务器保存不同的数据,所有服务器数据的总和即为整个数据集。## 二、主从复制模式MongoDB 提供的第一种冗余策略就是 Master-S... 活跃的数据集超出单机内存容量,导致很多请求都要从磁盘读取数据,影响性能。 - `IOPS`超出单个`MongoDB`节点的服务能力,随着数据的增长,单机实例的瓶颈会越来越明显。 - 副本集具有节点数量限制。`垂直扩展`...
来检查源库和目标库中各迁移对象做相应准备。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 当前仅支持单向同步,不支持双向同步。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合存储空间会比源库的集合存储空间大。 在...
根据预检查项中的说明,检查源端和目标端中各同步对象。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合存储空间会比源库的集合存储空间大。 在数据同步的过程中,若遇到目标库...
您还可以根据预检查项中的说明,来检查源库和目标库中各同步对象做相应准备。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合存储空间会比源库的集合存储空间大。 在数据同...
您还可以根据预检查项中的说明,来检查源端和目标端中各同步对象做相应准备。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合存储空间会比源库的集合存储空间大。 在数据同...
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根据预检查项中的说明,检查源端和目标端中各同步对象。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合存储空间会比源库的集合存储空间大。 在数据同步的过程中,若遇到目标库...
您还可以根据预检查项中的说明,来检查源库和目标库中各迁移对象做相应准备。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量迁移,数据迁移期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移。 由于全量数据迁移会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量迁移完成后目标库的集合存储空间会比源库的集合存储空间大。 若暂...
根据预检查项中的说明,检查源端和目标端中各同步对象。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合存储空间会比源库的集合存储空间大。 在数据同步的过程中,若遇到目标库...