MongoDB子文档列表

在MongoDB中，子文档是指文档中的一个嵌套文档。以下是一个使用Node.js和Mongoose库的代码示例，演示如何创建和查询MongoDB子文档列表。

首先，确保已经安装了Node.js和Mongoose库。然后，在项目文件夹中创建一个名为app.js的文件，并使用以下代码示例：

// 引入所需的库
const mongoose = require('mongoose');

// 连接到MongoDB数据库
mongoose.connect('mongodb://localhost/mydatabase', { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true })
  .then(() => console.log('Connected to MongoDB'))
  .catch((err) => console.error('Failed to connect to MongoDB', err));

// 创建子文档的模式
const subdocumentSchema = new mongoose.Schema({
  name: String,
  age: Number
});

// 创建主文档的模式，包含一个子文档列表
const documentSchema = new mongoose.Schema({
  name: String,
  subdocuments: [subdocumentSchema]
});

// 根据模式创建模型
const Document = mongoose.model('Document', documentSchema);

// 创建一个主文档，并添加子文档
const document = new Document({
  name: 'Document 1',
  subdocuments: [
    { name: 'Subdocument 1', age: 20 },
    { name: 'Subdocument 2', age: 25 }
  ]
});

// 保存主文档到数据库
document.save()
  .then(() => console.log('Document saved'))
  .catch((err) => console.error('Failed to save document', err));

// 查询所有主文档及其子文档
Document.find()
  .then((documents) => {
    documents.forEach((document) => {
      console.log('Document:', document.name);
      document.subdocuments.forEach((subdocument) => {
        console.log('Subdocument:', subdocument.name, subdocument.age);
      });
    });
  })
  .catch((err) => console.error('Failed to query documents', err));

在上述示例中，我们首先创建了一个子文档（subdocumentSchema）和一个主文档（documentSchema），其中主文档包含一个子文档列表。然后，我们使用模型（Document）创建了一个主文档，并将其保存到数据库中。

最后，我们使用Document.find()查询所有主文档及其子文档，并将它们打印到控制台。

请替换mongodb://localhost/mydatabase为你自己的MongoDB连接字符串，并根据需要修改模式和数据。

运行代码示例后，你将能够创建和查询包含子文档列表的MongoDB文档。