O(log(m)) 时间复杂度的最佳搜索方法是什么？

O(log(m)) 时间复杂度的最佳搜索方法是二分查找。

二分查找是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。它将数组分成两半，并比较目标值与中间元素的大小。根据比较结果，可以确定目标值在哪一半中，然后再在该半部分中进行查找。重复这个过程，直到找到目标值或确定目标值不存在。

以下是用 Python 实现二分查找的示例代码：

def binary_search(arr, target):
    left = 0
    right = len(arr) - 1
    
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    
    return -1

该函数接受一个有序数组 arr 和目标值 target 作为输入，并返回目标值在数组中的索引。如果目标值不存在于数组中，则返回 -1。

使用二分查找的时间复杂度为 O(log(m))，其中 m 是数组的长度。这是因为每次查找都将数组的大小减半，直到找到目标值或数组为空。