但是`JDK`底层的栈,是用数组实现的,封装之后,通过`API`操作的永远都只能是最后一个元素,栈经常用来实现递归的功能。如果想要了解`Java`里面的栈或者其他集合实现分析,可以看看这系列文章:http://aphysia.cn/categories/collection元素加入称之为入栈(压栈),取出元素,称之为出栈,栈顶元素则是最后一次放进去的元素。使用数组实现简单的栈(注意仅供参考测试,实际会有线程安全等问题):```Javaimport java.util.Arrays;pu...
导致线程读取到旧数据。> 为何会出现数据一致性问题呢?把 Redis 作为缓存的时候,当数据发生改变我们需要双写来保证缓存与数据库的数据一致。数据库跟缓存,毕竟是两套系统,如果要保证强一致性,势必要引入 `2PC` 或 `Paxos` 等分布式一致性协议,或者分布式锁等等,这个在实现上是有难度的,而且一定会对性能有影响。如果真的对数据的一致性要求这么高,那引入缓存是否真的有必要呢?## 2. 缓存的使用策略在使用缓存时,通常...
或通过 SSH 在多个节点(工作线程)上启动 rsync 传输。- **msrsync** msrsync 将源目录分解成独立的“桶”,然后针对每个桶运行单个 rsync 进程。旨在通过运行多个并行 rsync 进程来优化带宽的使用。- **rc... Redis和MongoDB等 - 接入方式多样性:火山引擎云实例、火山引擎ECS自建数据库和具有公网IP的数据库 - 适用多种网络:公网、专线、VPN- **迁移流程** ![alt](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-unive...
>2022年已经到了尾声,后半年度过的太漫长了,也是自己这两年来成长速度最快的一次了(后文揭晓)>[今年的年中总结链接](https://juejin.cn/post/7116152613409816612)上半年我沉浸在读各类技术书籍中,但是后半年的我几乎放弃了读书,转而投身到另外一个学习渠道上:>之前的年中和年终总结写的大体是参加了多少次活动,白嫖了多少礼品。但是这次我不想写平台的东西了(后半年的时间几乎很少花费在参与活动上面了,因为时间给了更...
在多线程环境下,如果多个线程同时访问同一个数据,并且这些线程的操作会对数据造成影响,那么就有可能导致数据不一致的问题。因此,对于这种情况,程序需要提供必要的同步手段,来保证多个线程对数据的操作是安全的。线程安全的概念主要用来评估程序在多线程环境下的表现,它是一种相对概念,取决于程序的设计和实现方式。如果程序能够在不需要额外同步手段的情况下,保证数据的正确性和一致性,那么这个程序就是线程安全的。如果程序不...
这边选型是异步提交。解决异步提交场景的问题换了个思路,看流程图便知。**详解:**请求刚进来就会查一次DB,判断是否有此次请求的记录,若有,且此时mongo中response结果为null,便认为是往库里落数据的线程还没执... 选择了目前不一定是最好,但最适合我们的方案,不考虑进程突然被kill掉,如果实在是出现此问题,可以手动修下数据。** ### 是否轻量级,最终引入的第三方依赖**mongoDB** 。最初的思想是为了保证各种各样边边角角...
线程剖析 - 助力定位代码层面高耗时问题|得物技术](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNTE3ODU0NA==&mid=2247512000&idx=1&sn=67a5e15f52d7cc31fe173e15a9ae1909&chksm=c161fa9ff6167389679e9ba0fe5e46cf7366bdf879e82b4c865fdc2d10c06bc59bb2d2602f62&scene=21#wechat_redirect) [5. 知识抽取简述|得物技术](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNTE3ODU0NA==&mid=2247511861&idx=1&sn=3b12928566aef530b116d0803fd5f7...
8.0 Vastbase 2.x Clickhouse MySQL 所有版本 非关系型 MongoDB 2.x、3.x、4.x、5.x HBase(protobuf) 所有版本 HBase(thrift) Thrift1、thrift2 Hive 1.X、2.X、3.X Redis 所有版本 Elasticsearch... 多线程并行处理技术,处理性能领先DBAudit依托多核CPU的强大计算能力以及独有的多线程分布式处理技术,使得系统处理能力大大提升,领先于国内同类型产品。 数据库安全分析DBAudit 内置丰富的漏洞规则,在审计过程中通过...
blockingDeque = redissonClient.getBlockingDeque(REDIS_MQ); try { blockingDeque.putFirst(message); log.info("将消息: {} 插入到队列。", message); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } /** * 从队列尾部阻塞读取消息,若没有消息,线程就会阻塞等待新消息插入,防止 CPU 空转 */ public void onMessage() {...
线程数 count jvm.daemon_count JVM守护线程数 count jvm.peak_count JVM峰值线程数 count jvm.runnable_state_thread_count JVM可运行线程数 count jvm.blocked_state_thread_count JVM阻塞线程数 c... MongoDB org.mongodb:mongo-java-driver 2.x~3.x org.mongodb:mongodb-driver-sync 4.x及以上版本 Kafka org.apache.kafka:kafka-clients 0.11.0.0及以上版本 RocketMQ com.alibaba.rocketmq:rocketmq-cl...
更难解决的问题是,在主从架构下写是一个单点,如果写节点完全不可用,可以立刻进行切主。但如果写节点没有彻底挂,由于磁盘温度过高导致 IO 性能变差,CPU 负载过高导致线程调度变差,网络延迟上升或者是网卡插松了等等,各种各样的原因导致节点的延迟上升,比其他的节点更慢的情况出现。此时虽然可以通过一些经验设置阈值,判断节点的指标超过什么阈值就踢掉节点,但这种通过经验设置阈值的手段存在很多问题。如果阈值设低了,可能导致...